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daae3039ab
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@@ -25,6 +25,12 @@
|
||||
<groupId>cn.idev.excel</groupId>
|
||||
<artifactId>fastexcel</artifactId>
|
||||
</dependency>
|
||||
|
||||
<!-- Spring Boot JDBC Starter，用于SQL缓存功能 -->
|
||||
<dependency>
|
||||
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
|
||||
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
|
||||
</dependency>
|
||||
</dependencies>
|
||||
|
||||
</project>
|
||||
+44
@@ -0,0 +1,44 @@
|
||||
package org.dromara.common.excel.annotation;
|
||||
|
||||
import java.lang.annotation.ElementType;
|
||||
import java.lang.annotation.Retention;
|
||||
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
|
||||
import java.lang.annotation.Target;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* SQL缓存格式化注解
|
||||
* 用于配置SQL查询来加载数据到缓存进行匹配
|
||||
*
|
||||
* @author Lion Li
|
||||
*/
|
||||
@Target(ElementType.FIELD)
|
||||
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
|
||||
public @interface ExcelSqlCacheFormat {
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* SQL缓存键，用于标识不同的SQL查询配置
|
||||
*/
|
||||
String sqlKey() default "";
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* SQL查询语句
|
||||
* 支持动态SQL，可以使用参数占位符
|
||||
*/
|
||||
String sql() default "";
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 值字段名（用于匹配的字段）
|
||||
*/
|
||||
String valueColumn() default "id";
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 标签字段名（用于显示的字段）
|
||||
*/
|
||||
String labelColumn() default "name";
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 分隔符
|
||||
*/
|
||||
String separator() default ",";
|
||||
|
||||
}
|
||||
+78
@@ -0,0 +1,78 @@
|
||||
package org.dromara.common.excel.config;
|
||||
|
||||
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
|
||||
import org.dromara.common.excel.service.SqlCacheConfigService;
|
||||
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
|
||||
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
|
||||
import org.springframework.stereotype.Component;
|
||||
|
||||
import java.util.HashMap;
|
||||
import java.util.Map;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* SQL缓存配置初始化器
|
||||
* 在应用启动时注册SQL配置
|
||||
*
|
||||
* @author Lion Li
|
||||
*/
|
||||
@Slf4j
|
||||
@Component
|
||||
public class SqlCacheConfigInitializer implements CommandLineRunner {
|
||||
|
||||
@Autowired
|
||||
private SqlCacheConfigService sqlCacheConfigService;
|
||||
|
||||
@Override
|
||||
public void run(String... args) throws Exception {
|
||||
log.info("开始初始化SQL缓存配置...");
|
||||
|
||||
// 注册默认的SQL配置
|
||||
registerDefaultSqlConfigs();
|
||||
|
||||
log.info("SQL缓存配置初始化完成");
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 注册默认的SQL配置
|
||||
*/
|
||||
private void registerDefaultSqlConfigs() {
|
||||
Map<String, SqlCacheConfigService.SqlCacheConfig> configs = new HashMap<>();
|
||||
|
||||
// 示例：学生班级信息查询
|
||||
// configs.put("student_class_info", new SqlCacheConfigService.SqlCacheConfig(
|
||||
// "SELECT class_id as id, class_name as name FROM xg_class WHERE deleted = 0",
|
||||
// "id",
|
||||
// "name"));
|
||||
|
||||
// 示例：学院信息查询
|
||||
// configs.put("college_info", new SqlCacheConfigService.SqlCacheConfig(
|
||||
// "SELECT college_id as id, college_name as name FROM xg_college WHERE deleted
|
||||
// = 0",
|
||||
// "id",
|
||||
// "name"));
|
||||
|
||||
// 示例：专业信息查询
|
||||
// configs.put("major_info", new SqlCacheConfigService.SqlCacheConfig(
|
||||
// "SELECT major_id as id, major_name as name FROM xg_major WHERE deleted = 0",
|
||||
// "id",
|
||||
// "name"));
|
||||
|
||||
// 示例：班主任信息查询
|
||||
// configs.put("class_teacher_info", new SqlCacheConfigService.SqlCacheConfig(
|
||||
// "SELECT user_id as id, nick_name as name FROM sys_user WHERE deleted = 0 AND
|
||||
// user_type = '00'",
|
||||
// "id",
|
||||
// "name"));
|
||||
|
||||
// 楼栋信息
|
||||
configs.put("xg_dorm_building", new SqlCacheConfigService.SqlCacheConfig(
|
||||
"SELECT id as id, building_name as name FROM xg_dorm_building",
|
||||
"id",
|
||||
"name"));
|
||||
|
||||
// 批量注册配置
|
||||
sqlCacheConfigService.registerSqlConfigs(configs);
|
||||
|
||||
log.info("注册了 {} 个默认SQL配置", configs.size());
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
+150
@@ -0,0 +1,150 @@
|
||||
package org.dromara.common.excel.convert;
|
||||
|
||||
import cn.hutool.core.annotation.AnnotationUtil;
|
||||
import cn.hutool.core.convert.Convert;
|
||||
import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
|
||||
import cn.idev.excel.converters.Converter;
|
||||
import cn.idev.excel.enums.CellDataTypeEnum;
|
||||
import cn.idev.excel.metadata.GlobalConfiguration;
|
||||
import cn.idev.excel.metadata.data.ReadCellData;
|
||||
import cn.idev.excel.metadata.data.WriteCellData;
|
||||
import cn.idev.excel.metadata.property.ExcelContentProperty;
|
||||
import org.dromara.common.excel.annotation.ExcelDictFormat;
|
||||
import org.dromara.common.core.service.DictService;
|
||||
import org.dromara.common.core.utils.SpringUtils;
|
||||
import org.dromara.common.core.utils.StringUtils;
|
||||
import org.dromara.common.excel.utils.ExcelUtil;
|
||||
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
|
||||
|
||||
import java.lang.reflect.Field;
|
||||
import java.util.Arrays;
|
||||
import java.util.Map;
|
||||
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
|
||||
import java.util.stream.Collectors;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 高性能字典格式化转换处理 - 预加载字典数据到内存缓存
|
||||
*
|
||||
* @author Lion Li
|
||||
*/
|
||||
@Slf4j
|
||||
public class ExcelDictPreloadConvert implements Converter<Object> {
|
||||
|
||||
// 静态字典缓存，避免重复加载
|
||||
private static final Map<String, Map<String, String>> DICT_CACHE = new ConcurrentHashMap<>();
|
||||
|
||||
@Override
|
||||
public Class<Object> supportJavaTypeKey() {
|
||||
return Object.class;
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Override
|
||||
public CellDataTypeEnum supportExcelTypeKey() {
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Override
|
||||
public Object convertToJavaData(ReadCellData<?> cellData, ExcelContentProperty contentProperty,
|
||||
GlobalConfiguration globalConfiguration) {
|
||||
ExcelDictFormat anno = getAnnotation(contentProperty.getField());
|
||||
String type = anno.dictType();
|
||||
String label = cellData.getStringValue();
|
||||
String value;
|
||||
if (StringUtils.isBlank(type)) {
|
||||
value = ExcelUtil.reverseByExp(label, anno.readConverterExp(), anno.separator());
|
||||
} else {
|
||||
value = SpringUtils.getBean(DictService.class).getDictValue(type, label, anno.separator());
|
||||
}
|
||||
return Convert.convert(contentProperty.getField().getType(), value);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Override
|
||||
public WriteCellData<String> convertToExcelData(Object object, ExcelContentProperty contentProperty,
|
||||
GlobalConfiguration globalConfiguration) {
|
||||
if (ObjectUtil.isNull(object)) {
|
||||
return new WriteCellData<>("");
|
||||
}
|
||||
|
||||
ExcelDictFormat anno = getAnnotation(contentProperty.getField());
|
||||
String dictType = anno.dictType();
|
||||
String value = Convert.toStr(object);
|
||||
|
||||
if (StringUtils.isBlank(dictType)) {
|
||||
// 使用表达式转换
|
||||
String label = ExcelUtil.convertByExp(value, anno.readConverterExp(), anno.separator());
|
||||
return new WriteCellData<>(label);
|
||||
} else {
|
||||
// 使用预加载的字典缓存
|
||||
String label = getDictLabelFromCache(dictType, value, anno.separator());
|
||||
return new WriteCellData<>(label);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 预加载指定字典类型的所有数据
|
||||
*/
|
||||
public static void preloadDict(String dictType) {
|
||||
if (!DICT_CACHE.containsKey(dictType)) {
|
||||
try {
|
||||
DictService dictService = SpringUtils.getBean(DictService.class);
|
||||
Map<String, String> dictMap = dictService.getAllDictByDictType(dictType);
|
||||
DICT_CACHE.put(dictType, dictMap);
|
||||
log.info("预加载字典类型: {}, 数据量: {}", dictType, dictMap.size());
|
||||
} catch (Exception e) {
|
||||
log.error("预加载字典失败: {}", dictType, e);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 批量预加载多个字典类型
|
||||
*/
|
||||
public static void preloadDicts(String... dictTypes) {
|
||||
for (String dictType : dictTypes) {
|
||||
preloadDict(dictType);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 从缓存获取字典标签
|
||||
*/
|
||||
private String getDictLabelFromCache(String dictType, String value, String separator) {
|
||||
Map<String, String> dictMap = DICT_CACHE.get(dictType);
|
||||
if (dictMap == null) {
|
||||
// 缓存未命中，实时加载
|
||||
preloadDict(dictType);
|
||||
dictMap = DICT_CACHE.get(dictType);
|
||||
}
|
||||
|
||||
final Map<String, String> finalDictMap = dictMap;
|
||||
if (StringUtils.containsAny(value, separator)) {
|
||||
return Arrays.stream(value.split(separator))
|
||||
.map(v -> finalDictMap.getOrDefault(v, v))
|
||||
.collect(Collectors.joining(separator));
|
||||
} else {
|
||||
return finalDictMap.getOrDefault(value, value);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 清理缓存
|
||||
*/
|
||||
public static void clearCache() {
|
||||
DICT_CACHE.clear();
|
||||
log.info("字典缓存已清理");
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 获取缓存统计信息
|
||||
*/
|
||||
public static Map<String, Integer> getCacheStats() {
|
||||
return DICT_CACHE.entrySet().stream()
|
||||
.collect(Collectors.toMap(
|
||||
Map.Entry::getKey,
|
||||
entry -> entry.getValue().size()));
|
||||
}
|
||||
|
||||
private ExcelDictFormat getAnnotation(Field field) {
|
||||
return AnnotationUtil.getAnnotation(field, ExcelDictFormat.class);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
+200
@@ -0,0 +1,200 @@
|
||||
package org.dromara.common.excel.convert;
|
||||
|
||||
import cn.hutool.core.annotation.AnnotationUtil;
|
||||
import cn.hutool.core.convert.Convert;
|
||||
import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
|
||||
import cn.idev.excel.converters.Converter;
|
||||
import cn.idev.excel.enums.CellDataTypeEnum;
|
||||
import cn.idev.excel.metadata.GlobalConfiguration;
|
||||
import cn.idev.excel.metadata.data.ReadCellData;
|
||||
import cn.idev.excel.metadata.data.WriteCellData;
|
||||
import cn.idev.excel.metadata.property.ExcelContentProperty;
|
||||
import org.dromara.common.excel.annotation.ExcelSqlCacheFormat;
|
||||
import org.dromara.common.core.utils.SpringUtils;
|
||||
import org.dromara.common.core.utils.StringUtils;
|
||||
import org.dromara.common.excel.service.SqlCacheConfigService;
|
||||
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
|
||||
|
||||
import java.lang.reflect.Field;
|
||||
import java.util.Map;
|
||||
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
|
||||
import java.util.List;
|
||||
import java.util.stream.Collectors;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* SQL缓存格式化转换处理 - 支持自定义SQL语句加载数据到缓存
|
||||
*
|
||||
* @author Lion Li
|
||||
*/
|
||||
@Slf4j
|
||||
public class ExcelSqlCacheConvert implements Converter<Object> {
|
||||
|
||||
// 静态SQL缓存，避免重复加载
|
||||
private static final Map<String, Map<String, String>> SQL_CACHE = new ConcurrentHashMap<>();
|
||||
|
||||
@Override
|
||||
public Class<Object> supportJavaTypeKey() {
|
||||
return Object.class;
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Override
|
||||
public CellDataTypeEnum supportExcelTypeKey() {
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Override
|
||||
public Object convertToJavaData(ReadCellData<?> cellData, ExcelContentProperty contentProperty,
|
||||
GlobalConfiguration globalConfiguration) {
|
||||
ExcelSqlCacheFormat anno = getAnnotation(contentProperty.getField());
|
||||
String sqlKey = anno.sqlKey();
|
||||
String label = cellData.getStringValue();
|
||||
String value;
|
||||
|
||||
if (StringUtils.isBlank(sqlKey)) {
|
||||
value = label; // 如果没有配置SQL，直接返回标签
|
||||
} else {
|
||||
value = getValueFromCache(sqlKey, label, anno.valueColumn(), anno.labelColumn());
|
||||
}
|
||||
return Convert.convert(contentProperty.getField().getType(), value);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Override
|
||||
public WriteCellData<String> convertToExcelData(Object object, ExcelContentProperty contentProperty,
|
||||
GlobalConfiguration globalConfiguration) {
|
||||
if (ObjectUtil.isNull(object)) {
|
||||
return new WriteCellData<>("");
|
||||
}
|
||||
|
||||
ExcelSqlCacheFormat anno = getAnnotation(contentProperty.getField());
|
||||
String sqlKey = anno.sqlKey();
|
||||
String value = Convert.toStr(object);
|
||||
|
||||
if (StringUtils.isBlank(sqlKey)) {
|
||||
return new WriteCellData<>(value);
|
||||
} else {
|
||||
String label = getLabelFromCache(sqlKey, value, anno.valueColumn(), anno.labelColumn());
|
||||
return new WriteCellData<>(label);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 预加载指定SQL查询的数据
|
||||
*/
|
||||
public static void preloadSqlData(String sqlKey, String sql, String valueColumn, String labelColumn) {
|
||||
if (!SQL_CACHE.containsKey(sqlKey)) {
|
||||
try {
|
||||
// 这里可以通过配置获取对应的Mapper来执行SQL
|
||||
// 暂时使用通用的方式，实际使用时可以根据sqlKey配置对应的Mapper
|
||||
Map<String, String> dataMap = executeSqlAndBuildMap(sql, valueColumn, labelColumn);
|
||||
SQL_CACHE.put(sqlKey, dataMap);
|
||||
log.info("预加载SQL数据: {}, 数据量: {}", sqlKey, dataMap.size());
|
||||
} catch (Exception e) {
|
||||
log.error("预加载SQL数据失败: {}", sqlKey, e);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 批量预加载多个SQL查询
|
||||
*/
|
||||
public static void preloadSqlDataBatch(Map<String, SqlCacheConfig> sqlConfigs) {
|
||||
for (Map.Entry<String, SqlCacheConfig> entry : sqlConfigs.entrySet()) {
|
||||
SqlCacheConfig config = entry.getValue();
|
||||
preloadSqlData(entry.getKey(), config.getSql(), config.getValueColumn(), config.getLabelColumn());
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 从缓存获取标签
|
||||
*/
|
||||
private String getLabelFromCache(String sqlKey, String value, String valueColumn, String labelColumn) {
|
||||
Map<String, String> dataMap = SQL_CACHE.get(sqlKey);
|
||||
if (dataMap == null) {
|
||||
log.warn("SQL缓存未找到: {}", sqlKey);
|
||||
return value;
|
||||
}
|
||||
return dataMap.getOrDefault(value, value);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 从缓存获取值
|
||||
*/
|
||||
private String getValueFromCache(String sqlKey, String label, String valueColumn, String labelColumn) {
|
||||
Map<String, String> dataMap = SQL_CACHE.get(sqlKey);
|
||||
if (dataMap == null) {
|
||||
log.warn("SQL缓存未找到: {}", sqlKey);
|
||||
return label;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 反向查找：通过标签找值
|
||||
for (Map.Entry<String, String> entry : dataMap.entrySet()) {
|
||||
if (entry.getValue().equals(label)) {
|
||||
return entry.getKey();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return label;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 执行SQL并构建映射关系
|
||||
*/
|
||||
private static Map<String, String> executeSqlAndBuildMap(String sql, String valueColumn, String labelColumn) {
|
||||
try {
|
||||
// 使用配置服务来执行SQL
|
||||
SqlCacheConfigService configService = SpringUtils.getBean(SqlCacheConfigService.class);
|
||||
return configService.executeSqlAndBuildMap(sql, valueColumn, labelColumn);
|
||||
} catch (Exception e) {
|
||||
log.error("执行SQL失败: {}", sql, e);
|
||||
return new ConcurrentHashMap<>();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 清理缓存
|
||||
*/
|
||||
public static void clearCache() {
|
||||
SQL_CACHE.clear();
|
||||
log.info("SQL缓存已清理");
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 获取缓存统计信息
|
||||
*/
|
||||
public static Map<String, Integer> getCacheStats() {
|
||||
return SQL_CACHE.entrySet().stream()
|
||||
.collect(Collectors.toMap(
|
||||
Map.Entry::getKey,
|
||||
entry -> entry.getValue().size()));
|
||||
}
|
||||
|
||||
private ExcelSqlCacheFormat getAnnotation(Field field) {
|
||||
return AnnotationUtil.getAnnotation(field, ExcelSqlCacheFormat.class);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* SQL缓存配置类
|
||||
*/
|
||||
public static class SqlCacheConfig {
|
||||
private String sql;
|
||||
private String valueColumn;
|
||||
private String labelColumn;
|
||||
|
||||
public SqlCacheConfig(String sql, String valueColumn, String labelColumn) {
|
||||
this.sql = sql;
|
||||
this.valueColumn = valueColumn;
|
||||
this.labelColumn = labelColumn;
|
||||
}
|
||||
|
||||
public String getSql() {
|
||||
return sql;
|
||||
}
|
||||
|
||||
public String getValueColumn() {
|
||||
return valueColumn;
|
||||
}
|
||||
|
||||
public String getLabelColumn() {
|
||||
return labelColumn;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
+87
@@ -0,0 +1,87 @@
|
||||
package org.dromara.common.excel.service;
|
||||
|
||||
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
|
||||
import org.dromara.common.core.utils.StringUtils;
|
||||
import cn.hutool.core.util.ReflectUtil;
|
||||
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
|
||||
import org.dromara.common.excel.annotation.ExcelDictFormat;
|
||||
import org.dromara.common.excel.convert.ExcelDictPreloadConvert;
|
||||
|
||||
import java.lang.reflect.Field;
|
||||
import java.util.HashSet;
|
||||
import java.util.Set;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 高性能导出服务基类
|
||||
* 提供字典预加载功能，优化导出性能
|
||||
*
|
||||
* @author Lion Li
|
||||
*/
|
||||
@Slf4j
|
||||
public abstract class BaseExportService {
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 预加载导出所需的字典数据
|
||||
*/
|
||||
protected void preloadExportDicts() {
|
||||
// 获取导出VO类中所有字典字段
|
||||
Set<String> dictTypes = getExportDictTypes();
|
||||
if (!dictTypes.isEmpty()) {
|
||||
ExcelDictPreloadConvert.preloadDicts(dictTypes.toArray(new String[0]));
|
||||
log.info("预加载导出字典完成，字典类型: {}", dictTypes);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 获取导出VO类中的字典类型
|
||||
* 子类可以重写此方法来自定义字典类型
|
||||
*/
|
||||
protected Set<String> getExportDictTypes() {
|
||||
Set<String> dictTypes = new HashSet<>();
|
||||
// 通过反射获取VO类中的@ExcelDictFormat注解
|
||||
// 这里可以根据具体需求实现
|
||||
return dictTypes;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 根据VO类获取字典类型
|
||||
*/
|
||||
protected Set<String> getDictTypesFromVoClass(Class<?> voClass) {
|
||||
Set<String> dictTypes = new HashSet<>();
|
||||
if (voClass != null) {
|
||||
Field[] fields = ReflectUtil.getFields(voClass);
|
||||
for (Field field : fields) {
|
||||
ExcelDictFormat annotation = field.getAnnotation(ExcelDictFormat.class);
|
||||
if (annotation != null && StringUtils.isNotBlank(annotation.dictType())) {
|
||||
dictTypes.add(annotation.dictType());
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return dictTypes;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 执行导出前准备
|
||||
*/
|
||||
protected void beforeExport() {
|
||||
preloadExportDicts();
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 执行导出后清理
|
||||
*/
|
||||
protected void afterExport() {
|
||||
// 可选：清理缓存
|
||||
// ExcelDictPreloadConvert.clearCache();
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 获取缓存统计信息
|
||||
*/
|
||||
protected void logCacheStats() {
|
||||
var stats = ExcelDictPreloadConvert.getCacheStats();
|
||||
if (!stats.isEmpty()) {
|
||||
log.info("字典缓存统计: {}", stats);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
+146
@@ -0,0 +1,146 @@
|
||||
package org.dromara.common.excel.service;
|
||||
|
||||
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
|
||||
import org.dromara.common.core.utils.SpringUtils;
|
||||
import org.dromara.common.excel.convert.ExcelSqlCacheConvert;
|
||||
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
|
||||
import org.springframework.stereotype.Service;
|
||||
|
||||
import java.util.List;
|
||||
import java.util.Map;
|
||||
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
|
||||
import java.util.stream.Collectors;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* SQL缓存配置服务
|
||||
* 用于管理SQL查询配置和执行
|
||||
*
|
||||
* @author Lion Li
|
||||
*/
|
||||
@Slf4j
|
||||
@Service
|
||||
public class SqlCacheConfigService {
|
||||
|
||||
// SQL配置缓存
|
||||
private static final Map<String, SqlCacheConfig> SQL_CONFIGS = new ConcurrentHashMap<>();
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 注册SQL配置
|
||||
*/
|
||||
public void registerSqlConfig(String sqlKey, String sql, String valueColumn, String labelColumn) {
|
||||
SQL_CONFIGS.put(sqlKey, new SqlCacheConfig(sql, valueColumn, labelColumn));
|
||||
log.info("注册SQL配置: {} -> {}", sqlKey, sql);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 批量注册SQL配置
|
||||
*/
|
||||
public void registerSqlConfigs(Map<String, SqlCacheConfig> configs) {
|
||||
SQL_CONFIGS.putAll(configs);
|
||||
log.info("批量注册SQL配置: {} 个", configs.size());
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 预加载指定SQL键的数据
|
||||
*/
|
||||
public void preloadSqlData(String sqlKey) {
|
||||
SqlCacheConfig config = SQL_CONFIGS.get(sqlKey);
|
||||
if (config != null) {
|
||||
ExcelSqlCacheConvert.preloadSqlData(sqlKey, config.getSql(), config.getValueColumn(),
|
||||
config.getLabelColumn());
|
||||
} else {
|
||||
log.warn("未找到SQL配置: {}", sqlKey);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 批量预加载所有SQL数据
|
||||
*/
|
||||
public void preloadAllSqlData() {
|
||||
for (String sqlKey : SQL_CONFIGS.keySet()) {
|
||||
preloadSqlData(sqlKey);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 执行SQL并构建映射关系
|
||||
*/
|
||||
public Map<String, String> executeSqlAndBuildMap(String sql, String valueColumn, String labelColumn) {
|
||||
try {
|
||||
JdbcTemplate jdbcTemplate = SpringUtils.getBean(JdbcTemplate.class);
|
||||
List<Map<String, Object>> results = jdbcTemplate.queryForList(sql);
|
||||
|
||||
return results.stream()
|
||||
.collect(Collectors.toMap(
|
||||
row -> String.valueOf(row.get(valueColumn)),
|
||||
row -> String.valueOf(row.get(labelColumn)),
|
||||
(existing, replacement) -> existing // 如果有重复键，保留第一个
|
||||
));
|
||||
} catch (Exception e) {
|
||||
log.error("执行SQL失败: {}", sql, e);
|
||||
return new ConcurrentHashMap<>();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 清理所有缓存
|
||||
*/
|
||||
public void clearAllCache() {
|
||||
ExcelSqlCacheConvert.clearCache();
|
||||
log.info("所有SQL缓存已清理");
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 获取缓存统计信息
|
||||
*/
|
||||
public Map<String, Integer> getCacheStats() {
|
||||
return ExcelSqlCacheConvert.getCacheStats();
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 获取SQL配置
|
||||
*/
|
||||
public SqlCacheConfig getSqlConfig(String sqlKey) {
|
||||
return SQL_CONFIGS.get(sqlKey);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 获取所有SQL配置
|
||||
*/
|
||||
public Map<String, SqlCacheConfig> getAllSqlConfigs() {
|
||||
return new ConcurrentHashMap<>(SQL_CONFIGS);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* SQL缓存配置类
|
||||
*/
|
||||
public static class SqlCacheConfig {
|
||||
private final String sql;
|
||||
private final String valueColumn;
|
||||
private final String labelColumn;
|
||||
|
||||
public SqlCacheConfig(String sql, String valueColumn, String labelColumn) {
|
||||
this.sql = sql;
|
||||
this.valueColumn = valueColumn;
|
||||
this.labelColumn = labelColumn;
|
||||
}
|
||||
|
||||
public String getSql() {
|
||||
return sql;
|
||||
}
|
||||
|
||||
public String getValueColumn() {
|
||||
return valueColumn;
|
||||
}
|
||||
|
||||
public String getLabelColumn() {
|
||||
return labelColumn;
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Override
|
||||
public String toString() {
|
||||
return String.format("SqlCacheConfig{sql='%s', valueColumn='%s', labelColumn='%s'}",
|
||||
sql, valueColumn, labelColumn);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
+130
-4
@@ -2,8 +2,10 @@ package org.dromara.xg.controller;
|
||||
|
||||
import java.util.List;
|
||||
import java.util.Map;
|
||||
import java.util.HashMap;
|
||||
|
||||
import lombok.RequiredArgsConstructor;
|
||||
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
|
||||
import jakarta.servlet.http.HttpServletResponse;
|
||||
import jakarta.validation.constraints.*;
|
||||
import cn.dev33.satoken.annotation.SaCheckPermission;
|
||||
@@ -19,6 +21,11 @@ import org.dromara.common.core.validate.EditGroup;
|
||||
import org.dromara.common.log.enums.BusinessType;
|
||||
import org.dromara.common.excel.utils.ExcelUtil;
|
||||
import org.dromara.common.core.utils.StringUtils;
|
||||
import org.dromara.xg.domain.vo.XgStudentMsgExportVo;
|
||||
import org.dromara.common.excel.service.BaseExportService;
|
||||
import org.dromara.common.excel.convert.ExcelDictPreloadConvert;
|
||||
import org.dromara.common.excel.service.SqlCacheConfigService;
|
||||
import org.dromara.common.core.utils.SpringUtils;
|
||||
import org.dromara.xg.domain.vo.XgStudentMsgVo;
|
||||
import org.dromara.xg.domain.bo.XgStudentMsgBo;
|
||||
import org.dromara.xg.service.IXgStudentMsgService;
|
||||
@@ -38,6 +45,7 @@ import org.dromara.system.domain.bo.SysUserBo;
|
||||
@RequiredArgsConstructor
|
||||
@RestController
|
||||
@RequestMapping("/studentMsg/studentMsg")
|
||||
@Slf4j
|
||||
public class XgStudentMsgController extends BaseController {
|
||||
|
||||
private final IXgStudentMsgService xgStudentMsgService;
|
||||
@@ -87,7 +95,18 @@ public class XgStudentMsgController extends BaseController {
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 提取部门ID参数
|
||||
Map<String, Object> deptParams = Map.of("dept_id", requestBody.get("dept_id"));
|
||||
Map<String, Object> deptParams = new HashMap<>();
|
||||
// 支持多种参数名称：deptId（驼峰）和 dept_id（下划线）
|
||||
Object deptIdValue = null;
|
||||
if (requestBody.containsKey("deptId") && requestBody.get("deptId") != null) {
|
||||
deptIdValue = requestBody.get("deptId");
|
||||
} else if (requestBody.containsKey("dept_id") && requestBody.get("dept_id") != null) {
|
||||
deptIdValue = requestBody.get("dept_id");
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (deptIdValue != null) {
|
||||
deptParams.put("dept_id", deptIdValue);
|
||||
}
|
||||
|
||||
return xgStudentMsgService.queryPageListByDeptId(bo, deptParams, pageQuery);
|
||||
}
|
||||
@@ -98,9 +117,116 @@ public class XgStudentMsgController extends BaseController {
|
||||
@SaCheckPermission("studentMsg:studentMsg:export")
|
||||
@Log(title = "学生信息", businessType = BusinessType.EXPORT)
|
||||
@PostMapping("/export")
|
||||
public void export(XgStudentMsgBo bo, HttpServletResponse response) {
|
||||
List<XgStudentMsgVo> list = xgStudentMsgService.queryList(bo);
|
||||
ExcelUtil.exportExcel(list, "学生信息", XgStudentMsgVo.class, response);
|
||||
public void export(@RequestParam Map<String, Object> requestBody, HttpServletResponse response) {
|
||||
// 预加载导出所需的字典数据
|
||||
preloadExportDicts();
|
||||
|
||||
// 从请求参数中解析查询条件和部门ID
|
||||
XgStudentMsgBo bo = new XgStudentMsgBo();
|
||||
|
||||
// 设置基础查询条件
|
||||
if (requestBody.containsKey("name")) {
|
||||
bo.setName((String) requestBody.get("name"));
|
||||
}
|
||||
if (requestBody.containsKey("studentNo")) {
|
||||
bo.setStudentNo((String) requestBody.get("studentNo"));
|
||||
}
|
||||
if (requestBody.containsKey("phone")) {
|
||||
bo.setPhone((String) requestBody.get("phone"));
|
||||
}
|
||||
if (requestBody.containsKey("studentStatus")) {
|
||||
bo.setStudentStatus((String) requestBody.get("studentStatus"));
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 设置时间范围查询条件
|
||||
Map<String, Object> params = bo.getParams();
|
||||
if (requestBody.containsKey("beginTime")) {
|
||||
params.put("beginTime", requestBody.get("beginTime"));
|
||||
}
|
||||
if (requestBody.containsKey("endTime")) {
|
||||
params.put("endTime", requestBody.get("endTime"));
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 提取部门ID参数
|
||||
Map<String, Object> deptParams = new HashMap<>();
|
||||
// 支持多种参数名称：deptId（驼峰）和 dept_id（下划线）
|
||||
Object deptIdValue = null;
|
||||
if (requestBody.containsKey("deptId") && requestBody.get("deptId") != null) {
|
||||
deptIdValue = requestBody.get("deptId");
|
||||
} else if (requestBody.containsKey("dept_id") && requestBody.get("dept_id") != null) {
|
||||
deptIdValue = requestBody.get("dept_id");
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (deptIdValue != null) {
|
||||
deptParams.put("dept_id", deptIdValue);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 添加调试日志
|
||||
log.info("export方法 - requestBody: {}", requestBody);
|
||||
log.info("export方法 - deptParams: {}", deptParams);
|
||||
|
||||
List<XgStudentMsgExportVo> list = xgStudentMsgService.queryPageListExportByDeptId(bo, deptParams);
|
||||
ExcelUtil.exportExcel(list, "学生信息", XgStudentMsgExportVo.class, response);
|
||||
|
||||
// 导出完成后记录缓存统计
|
||||
logCacheStats();
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 预加载导出所需的字典数据
|
||||
*/
|
||||
private void preloadExportDicts() {
|
||||
// 预加载学生信息导出中使用的所有字典类型
|
||||
ExcelDictPreloadConvert.preloadDicts(
|
||||
"sys_user_sex", // 性别
|
||||
"xg_nation", // 民族
|
||||
"sys_region", // 行政区划
|
||||
"xg_political_status", // 政治面貌
|
||||
"sys_yesno", // 是否选项
|
||||
"wenhuachengdu", // 文化程度
|
||||
"house_hold_register_type", // 户口类型
|
||||
"marital_status", // 婚姻状况
|
||||
"xg_family_economic", // 家庭经济状况
|
||||
"xg_blood_type", // 血型
|
||||
"disability_type", // 残疾类型
|
||||
"admission_category", // 录取类别
|
||||
"student_status", // 学籍状态
|
||||
"zsjy_education_level", // 学历层次
|
||||
"xg_training_mode" // 培养方式
|
||||
);
|
||||
log.info("学生信息导出字典预加载完成");
|
||||
|
||||
// 预加载SQL缓存数据
|
||||
preloadExportSqlData();
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 预加载导出所需的SQL缓存数据
|
||||
*/
|
||||
private void preloadExportSqlData() {
|
||||
try {
|
||||
SqlCacheConfigService sqlCacheConfigService = SpringUtils.getBean(SqlCacheConfigService.class);
|
||||
|
||||
// 预加载学生信息导出中使用的SQL配置
|
||||
// sqlCacheConfigService.preloadSqlData("student_class_info"); // 班级信息
|
||||
// sqlCacheConfigService.preloadSqlData("college_info"); // 学院信息
|
||||
// sqlCacheConfigService.preloadSqlData("major_info"); // 专业信息
|
||||
// sqlCacheConfigService.preloadSqlData("class_teacher_info"); // 班主任信息
|
||||
sqlCacheConfigService.preloadSqlData("xg_dorm_building");
|
||||
log.info("学生信息导出SQL缓存预加载完成");
|
||||
} catch (Exception e) {
|
||||
log.warn("SQL缓存预加载失败，将使用默认处理方式", e);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 记录缓存统计信息
|
||||
*/
|
||||
private void logCacheStats() {
|
||||
var stats = ExcelDictPreloadConvert.getCacheStats();
|
||||
if (!stats.isEmpty()) {
|
||||
log.info("学生信息导出字典缓存统计: {}", stats);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
|
||||
+679
@@ -0,0 +1,679 @@
|
||||
package org.dromara.xg.domain.vo;
|
||||
|
||||
import java.util.Date;
|
||||
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
|
||||
import org.dromara.xg.domain.XgStudentMsg;
|
||||
import cn.idev.excel.annotation.ExcelIgnoreUnannotated;
|
||||
import cn.idev.excel.annotation.ExcelProperty;
|
||||
import org.dromara.common.excel.annotation.ExcelDictFormat;
|
||||
import org.dromara.common.excel.annotation.ExcelSqlCacheFormat;
|
||||
import org.dromara.common.excel.convert.ExcelDictConvert;
|
||||
import org.dromara.common.excel.convert.ExcelDictPreloadConvert;
|
||||
import org.dromara.common.excel.convert.ExcelSqlCacheConvert;
|
||||
import io.github.linpeilie.annotations.AutoMapper;
|
||||
import lombok.Data;
|
||||
|
||||
import java.io.Serial;
|
||||
import java.io.Serializable;
|
||||
import java.util.Date;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 学生信息视图对象 xg_student_msg
|
||||
*
|
||||
* @author zlwu
|
||||
* @date 2025-07-24
|
||||
*/
|
||||
@Data
|
||||
@ExcelIgnoreUnannotated
|
||||
@AutoMapper(target = XgStudentMsg.class)
|
||||
public class XgStudentMsgExportVo implements Serializable {
|
||||
|
||||
@Serial
|
||||
private static final long serialVersionUID = 1L;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 主键ID（雪花ID）
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "主键ID")
|
||||
private Long id;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 删除标志（0代表存在 1代表删除）
|
||||
*/
|
||||
// @ExcelProperty(value = "删除标志")
|
||||
// private Long deleted;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 创建者
|
||||
*/
|
||||
// @ExcelProperty(value = "创建者")
|
||||
// private Long createBy;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 创建时间
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "创建时间")
|
||||
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
|
||||
private Date createTime;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 更新者
|
||||
*/
|
||||
// @ExcelProperty(value = "更新者")
|
||||
// private Long updateBy;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 更新时间
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "更新时间")
|
||||
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
|
||||
private Date updateTime;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 学号
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "学号")
|
||||
private String studentNo;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 身份证号
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "身份证号")
|
||||
private String idCard;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 姓名
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "姓名")
|
||||
private String name;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 英文姓名
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "英文姓名")
|
||||
private String nameEnglish;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 曾用名
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "曾用名")
|
||||
private String formerName;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 性别：0-男，1-女
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "性别", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "sys_user_sex")
|
||||
private String gender;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 出生日期
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "出生日期")
|
||||
private Date birthDate;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 民族
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "民族", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "xg_nation")
|
||||
private String nationality;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 籍贯省
|
||||
* todo
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "籍贯省", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "sys_region")
|
||||
private String nativePlaceProvice;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 籍贯市
|
||||
* todo
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "籍贯市", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "sys_region")
|
||||
private String nativePlaceCity;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 籍贯区
|
||||
* todo
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "籍贯区", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "sys_region")
|
||||
private String nativePlaceTown;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 政治面貌
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "政治面貌", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "xg_political_status")
|
||||
private String politicalStatus;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 户籍所在地
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "户籍所在地")
|
||||
private String hukouLocation;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 家庭地址
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "家庭地址")
|
||||
private String homeAddress;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 现住址
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "现住址")
|
||||
private String currentAddress;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 邮政编码
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "邮政编码")
|
||||
private String postalCode;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 照片URL
|
||||
*/
|
||||
// @ExcelProperty(value = "照片URL")
|
||||
private String photoUrl;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 学生照片存储路径
|
||||
*/
|
||||
// @ExcelProperty(value = "学生照片存储路径")
|
||||
private String photoPath;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 手机号码
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "手机号码")
|
||||
private String phone;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 是否住校：0-否，1-是
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "是否住校", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "sys_yesno")
|
||||
private Long isBoarder;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 文化程度
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "文化程度", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "wenhuachengdu")
|
||||
private String educationLevel;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 户口类型：农业、非农业
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "户口类型", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "house_hold_register_type")
|
||||
private String householdRegisterType;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 宗教信仰
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "宗教信仰")
|
||||
private String religion;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 生源地区（省市县）
|
||||
* todo
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "生源地区（省）", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "sys_region")
|
||||
private String sourceRegionProvince;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 生源地区（省市县）
|
||||
* todo
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "生源地区（市）", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "sys_region")
|
||||
private String sourceRegionCity;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 生源地区（省市县）
|
||||
* todo
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "生源地区（县）", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "sys_region")
|
||||
private String sourceRegionTown;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 毕业院校
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "毕业院校")
|
||||
private String graduateSchool;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 电子邮箱
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "电子邮箱")
|
||||
private String email;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* QQ号码
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "QQ号码")
|
||||
private String qq;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 微信号
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "微信号")
|
||||
private String wechat;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 婚姻状况：1 未婚、2 已婚、3 离异、4 丧偶
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "婚姻状况", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "marital_status")
|
||||
private String maritalStatus;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 紧急联系人姓名
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "紧急联系人姓名")
|
||||
private String emergencyContactName;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 紧急联系人电话
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "紧急联系人电话")
|
||||
private String emergencyContactPhone;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 紧急联系人关系
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "紧急联系人关系")
|
||||
private String emergencyContactRelation;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 是否贫困生：0-否，1-是
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "是否贫困生", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "sys_yesno")
|
||||
private Long isPoorStudent;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 是否少数民族：0-否，1-是
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "是否少数民族", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "sys_yesno")
|
||||
private Long isMinority;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 是否残疾：0-否，1-是
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "是否残疾", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "sys_yesno")
|
||||
private Long isDisabled;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 是否孤儿：0-否，1-是
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "是否孤儿", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "sys_yesno")
|
||||
private Long isOrphan;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 是否留守儿童：0-否，1-是
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "是否留守儿童", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "sys_yesno")
|
||||
private Long isLeftBehindChild;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 是否独生子女：0-否，1-是
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "是否独生子女", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "sys_yesno")
|
||||
private Long isSingleChild;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 是否低保：0-否，1-是
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "是否低保", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "sys_yesno")
|
||||
private Long isLowIncome;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 是否有助学贷款：0-否，1-是
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "是否有助学贷款", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "sys_yesno")
|
||||
private Long hasLoan;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 助学贷款金额
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "助学贷款金额（元）")
|
||||
private Double loanAmount;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 特长爱好
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "特长爱好")
|
||||
private String specialties;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 获奖情况
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "获奖情况")
|
||||
private String awards;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 违纪记录
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "违纪记录")
|
||||
private String violations;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 社会活动
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "社会活动")
|
||||
private String socialActivities;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 父亲姓名
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "父亲姓名")
|
||||
private String fatherName;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 父亲电话
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "父亲电话")
|
||||
private String fatherPhone;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 父亲工作单位
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "父亲工作单位")
|
||||
private String fatherWorkUnit;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 母亲姓名
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "母亲姓名")
|
||||
private String motherName;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 母亲电话
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "母亲电话")
|
||||
private String motherPhone;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 母亲工作单位
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "母亲工作单位")
|
||||
private String motherWorkUnit;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 监护人姓名
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "监护人姓名")
|
||||
private String guardianName;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 监护人电话
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "监护人电话")
|
||||
private String guardianPhone;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 监护人关系
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "监护人关系")
|
||||
private String guardianRelation;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 家庭年收入
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "家庭年收入")
|
||||
private Double familyIncome;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 人均收入
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "人均收入")
|
||||
private Double perCapitaIncome;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 收入来源
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "收入来源")
|
||||
private String incomeSource;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 家庭经济状况：富裕、一般、困难、特困
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "家庭经济状况", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "xg_family_economic")
|
||||
private String familyEconomicStatus;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 家庭成员数量
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "家庭成员数量")
|
||||
private Long familyMembers;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 身高（cm）
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "身高（CM）")
|
||||
private Double height;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 体重（kg）
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "体重（KG）")
|
||||
private Double weight;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 血型
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "血型", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "xg_blood_type")
|
||||
private String bloodType;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 健康状况
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "健康状况")
|
||||
private String healthStatus;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 特殊体质或疾病
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "特殊体质或疾病")
|
||||
private String specialCondition;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 病史
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "病史")
|
||||
private String medicalHistory;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 过敏史
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "过敏史")
|
||||
private String allergies;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 残疾类型 1 - 视力残疾 2 - 听力残疾 3 - 智力残疾 9 - 其他残疾
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "残疾类型", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "disability_type")
|
||||
private String disabilityType;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 残疾等级
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "残疾等级")
|
||||
private String disabilityLevel;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 录取类别：统招、自主招生、专项计划等
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "录取类别", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "admission_category")
|
||||
private String admissionCategory;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 学籍状态：1-在籍，2-休学，3-复学，4-退学，5-毕业
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "学籍状态", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "student_status")
|
||||
private String studentStatus;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 入学年份
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "入学年份")
|
||||
private Long enrollmentYear;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 入学日期
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "入学日期")
|
||||
private Date enrollmentDate;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 银行卡号
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "银行卡号")
|
||||
private String bankCardNo;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 开户银行
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "开户银行")
|
||||
private String bankName;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 开户支行
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "开户支行")
|
||||
private String bankBranch;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 持卡人姓名
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "持卡人姓名")
|
||||
private String cardHolderName;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 信息状态：1-正常，2-待审核，3-审核中，4-已驳回，5-已锁定
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "信息状态", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "info_status")
|
||||
private String infoStatus;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 数据来源：manual-手工录入，import-批量导入，sync-系统同步
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "数据来源", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "xs_data_source")
|
||||
private String dataSource;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 学制（年）- 预留，数据从班级表关联
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "学制（年）")
|
||||
private Long schoolSystem;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 学历层次 - 预留，数据从班级表关联
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "学历层次", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "zsjy_education_level")
|
||||
private String academicLevel;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 培养方式：全日制、在职、函授、夜大等 - 预留，数据从班级表关联
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "培养方式", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
|
||||
@ExcelDictFormat(dictType = "xg_training_mode")
|
||||
private String trainingType;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 专业id - 预留，数据从班级表关联
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "专业id")
|
||||
private String majorId;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 专业名称 - 预留，数据从班级表关联
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "专业名称")
|
||||
private String majorName;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 班级id - 预留，数据从班级表关联
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "班级id")
|
||||
private String classId;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 班级名称 - 预留，数据从班级表关联
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "班级名称")
|
||||
private String className;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 年级 - 预留，数据从班级表关联
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "年级")
|
||||
private String grade;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 学院id - 预留，数据从班级表关联
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "学院id")
|
||||
private String collegeId;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 学院名称 - 预留，数据从班级表关联
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "学院名称")
|
||||
private String collegeName;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 班主任ID - 预留，数据从班级表关联
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "班主任ID")
|
||||
private Long classTeacherId;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 班主任姓名 - 预留，数据从班级表关联
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "班主任姓名")
|
||||
private String classTeacherName;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 宿舍楼栋 - 预留，数据从班级表关联
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "宿舍楼栋", converter = ExcelSqlCacheConvert.class)
|
||||
@ExcelSqlCacheFormat(sqlKey = "xg_dorm_building", valueColumn = "id", labelColumn = "name")
|
||||
private String dormitoryBuilding;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 宿舍房间号 - 预留，数据从班级表关联
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "宿舍房间号")
|
||||
private String dormitoryRoom;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 备注信息
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "备注信息")
|
||||
private String remark;
|
||||
|
||||
}
|
||||
+13
@@ -1,6 +1,7 @@
|
||||
package org.dromara.xg.mapper;
|
||||
|
||||
import org.dromara.xg.domain.XgStudentMsg;
|
||||
import org.dromara.xg.domain.vo.XgStudentMsgExportVo;
|
||||
import org.dromara.xg.domain.vo.XgStudentMsgVo;
|
||||
import org.dromara.common.mybatis.core.mapper.BaseMapperPlus;
|
||||
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
|
||||
@@ -17,6 +18,18 @@ import java.util.List;
|
||||
*/
|
||||
public interface XgStudentMsgMapper extends BaseMapperPlus<XgStudentMsg, XgStudentMsgVo> {
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 根据组织ID列表分页查询学生信息 用于导出
|
||||
*
|
||||
* @param page 分页参数
|
||||
* @param queryWrapper 查询条件
|
||||
* @param deptIds 组织ID列表
|
||||
* @return 学生信息分页结果
|
||||
*/
|
||||
List<XgStudentMsgExportVo> queryPageListExportByDeptId(
|
||||
@Param("ew") LambdaQueryWrapper<XgStudentMsg> queryWrapper,
|
||||
@Param("deptIds") List<Long> deptIds);
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 根据组织ID列表分页查询学生信息
|
||||
*
|
||||
|
||||
+11
@@ -1,5 +1,6 @@
|
||||
package org.dromara.xg.service;
|
||||
|
||||
import org.dromara.xg.domain.vo.XgStudentMsgExportVo;
|
||||
import org.dromara.xg.domain.vo.XgStudentMsgVo;
|
||||
import org.dromara.xg.domain.bo.XgStudentMsgBo;
|
||||
import org.dromara.common.mybatis.core.page.TableDataInfo;
|
||||
@@ -42,6 +43,16 @@ public interface IXgStudentMsgService {
|
||||
*/
|
||||
List<XgStudentMsgVo> queryList(XgStudentMsgBo bo);
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 根据组织ID分页查询学生信息列表 用于导出数据
|
||||
*
|
||||
* @param bo 查询条件
|
||||
* @param params 包含dept_id的参数Map
|
||||
* @param pageQuery 分页参数
|
||||
* @return 学生信息分页列表
|
||||
*/
|
||||
List<XgStudentMsgExportVo> queryPageListExportByDeptId(XgStudentMsgBo bo, Map<String, Object> params);
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 根据组织ID分页查询学生信息列表
|
||||
*
|
||||
|
||||
+37
@@ -12,6 +12,7 @@ import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
|
||||
import org.springframework.stereotype.Service;
|
||||
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
|
||||
import org.dromara.xg.domain.bo.XgStudentMsgBo;
|
||||
import org.dromara.xg.domain.vo.XgStudentMsgExportVo;
|
||||
import org.dromara.xg.domain.vo.XgStudentMsgVo;
|
||||
import org.dromara.xg.domain.XgStudentMsg;
|
||||
import org.dromara.xg.mapper.XgStudentMsgMapper;
|
||||
@@ -105,6 +106,42 @@ public class XgStudentMsgServiceImpl implements IXgStudentMsgService {
|
||||
return baseMapper.selectVoList(lqw);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 根据组织ID分页查询学生信息列表 用于导出数据
|
||||
*
|
||||
* @param bo 查询条件
|
||||
* @param params 包含dept_id的参数Map
|
||||
* @param pageQuery 分页参数
|
||||
* @return 学生信息分页列表
|
||||
*/
|
||||
@Override
|
||||
public List<XgStudentMsgExportVo> queryPageListExportByDeptId(XgStudentMsgBo bo,
|
||||
Map<String, Object> params) {
|
||||
|
||||
log.info("params: {}", params);
|
||||
log.info("bo: {}", bo);
|
||||
// 第一步：调用权限过滤方法，获取过滤后的deptIds
|
||||
List<Long> deptIds = new ArrayList<>();
|
||||
Object deptIdObj = params.get("dept_id");
|
||||
Long deptId = null;
|
||||
if (ObjectUtil.isNotNull(deptIdObj)) {
|
||||
deptId = Long.valueOf(deptIdObj.toString());
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 调用权限过滤方法，获取过滤后的deptIds
|
||||
List<Long> filteredDeptIds = filterDeptIdsByPermission(deptId);
|
||||
|
||||
log.info("权限过滤后的部门ID列表: {}", filteredDeptIds);
|
||||
|
||||
// 第二步：构建查询条件
|
||||
LambdaQueryWrapper<XgStudentMsg> lqw = buildQueryWrapperForDeptQuery(bo);
|
||||
|
||||
// 第三步：分页查询学生信息
|
||||
List<XgStudentMsgExportVo> result = baseMapper.queryPageListExportByDeptId(lqw,
|
||||
filteredDeptIds);
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 根据组织ID分页查询学生信息列表
|
||||
*
|
||||
|
||||
+66
@@ -4,6 +4,72 @@ PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
|
||||
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
|
||||
<mapper namespace="org.dromara.xg.mapper.XgStudentMsgMapper">
|
||||
|
||||
<!-- 根据组织ID列表分页查询学生信息 用于导出-->
|
||||
<select id="queryPageListExportByDeptId" resultType="org.dromara.xg.domain.vo.XgStudentMsgExportVo">
|
||||
SELECT
|
||||
id, deleted, student_no, id_card, name, name_english, former_name, gender, birth_date,
|
||||
nationality,
|
||||
native_place,
|
||||
CASE
|
||||
WHEN RIGHT(native_place, 4) = '0000' THEN native_place
|
||||
WHEN RIGHT(native_place, 2) = '00' THEN CONCAT(LEFT(native_place, 2), '0000')
|
||||
ELSE CONCAT(LEFT(native_place, 2), '0000')
|
||||
END AS nativePlaceProvice,
|
||||
CASE
|
||||
WHEN RIGHT(native_place, 4) = '0000' THEN NULL
|
||||
WHEN RIGHT(native_place, 2) = '00' THEN native_place
|
||||
ELSE CONCAT(LEFT(native_place, 4), '00')
|
||||
END AS nativePlaceCity,
|
||||
CASE
|
||||
WHEN RIGHT(native_place, 2) = '00' THEN NULL
|
||||
ELSE native_place
|
||||
END AS nativePlaceTown,
|
||||
political_status, hukou_location, home_address, current_address,
|
||||
postal_code, photo_url, photo_path, phone, is_boarder, education_level, household_register_type,
|
||||
religion,
|
||||
source_region,
|
||||
CASE
|
||||
WHEN RIGHT(source_region, 4) = '0000' THEN source_region
|
||||
WHEN RIGHT(source_region, 2) = '00' THEN CONCAT(LEFT(source_region, 2), '0000')
|
||||
ELSE CONCAT(LEFT(source_region, 2), '0000')
|
||||
END AS sourceRegionProvince,
|
||||
CASE
|
||||
WHEN RIGHT(source_region, 4) = '0000' THEN NULL
|
||||
WHEN RIGHT(source_region, 2) = '00' THEN source_region
|
||||
ELSE CONCAT(LEFT(source_region, 4), '00')
|
||||
END AS sourceRegionCity,
|
||||
CASE
|
||||
WHEN RIGHT(source_region, 2) = '00' THEN NULL
|
||||
ELSE source_region
|
||||
END AS sourceRegionTown,
|
||||
graduate_school, email, qq, wechat, marital_status, emergency_contact_name,
|
||||
emergency_contact_phone, emergency_contact_relation, is_poor_student, is_minority, is_disabled,
|
||||
is_orphan, is_left_behind_child, is_single_child, is_low_income, has_loan, loan_amount,
|
||||
specialties, awards, violations, social_activities, father_name, father_phone, father_work_unit,
|
||||
mother_name, mother_phone, mother_work_unit, guardian_name, guardian_phone, guardian_relation,
|
||||
family_income, per_capita_income, income_source, family_economic_status, family_members,
|
||||
height, weight, blood_type, health_status, special_condition, medical_history, allergies,
|
||||
disability_type, disability_level, admission_category, student_status, enrollment_year,
|
||||
enrollment_date, bank_card_no, bank_name, bank_branch, card_holder_name, info_status,
|
||||
data_source, last_batch_id, last_audit_time, is_complete, completion_rate, school_system,
|
||||
academic_level, training_type, major_id, major_name, class_id, class_name, grade,
|
||||
college_id, college_name, counselor_id, counselor_name, class_teacher_id, class_teacher_name,
|
||||
dormitory_building, dormitory_room, ext_field1, ext_field2, ext_field3, ext_field4, ext_field5,
|
||||
remark, create_by, create_time, update_by, update_time, tenant_id
|
||||
FROM xg_student_msg
|
||||
<where>
|
||||
${ew.sqlSegment}
|
||||
<if test="deptIds != null and deptIds.size() > 0">
|
||||
AND class_id IN
|
||||
<foreach collection="deptIds" item="deptId" open="(" separator="," close=")">
|
||||
#{deptId}
|
||||
</foreach>
|
||||
</if>
|
||||
</where>
|
||||
ORDER BY create_time DESC
|
||||
</select>
|
||||
|
||||
|
||||
<!-- 根据组织ID列表分页查询学生信息 -->
|
||||
<select id="selectPageByDeptIds" resultType="org.dromara.xg.domain.vo.XgStudentMsgVo">
|
||||
SELECT
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,228 @@
|
||||
# SQL缓存导出配置功能开发记录
|
||||
|
||||
## 🔧 变更信息
|
||||
- **变更日期**: 2025-01-27 20:30:00
|
||||
- **变更类型**: 功能新增
|
||||
- **变更范围**: 导出功能增强 + SQL缓存转换机制
|
||||
- **影响模块**: 通用Excel导出功能 + 学工管理导出
|
||||
|
||||
## 🎯 开发目标
|
||||
|
||||
### 需求背景
|
||||
用户希望在导出Excel时，能够配置SQL语句来加载数据到缓存进行匹配，实现更灵活的数据转换功能。
|
||||
|
||||
### 核心需求
|
||||
1. **SQL配置化**：支持通过SQL语句查询数据
|
||||
2. **缓存机制**：将SQL查询结果缓存到内存
|
||||
3. **字段映射**：支持值字段和标签字段的映射
|
||||
4. **高性能**：避免重复数据库查询
|
||||
5. **易用性**：简单的注解配置即可使用
|
||||
|
||||
## 💡 技术方案
|
||||
|
||||
### 1. 核心组件设计
|
||||
|
||||
#### 1.1 注解定义
|
||||
**文件**: `backend/ruoyi-common/ruoyi-common-excel/src/main/java/org/dromara/common/excel/annotation/ExcelSqlCacheFormat.java`
|
||||
|
||||
**功能特性**：
|
||||
- **sqlKey**：SQL缓存键，用于标识不同的SQL查询配置
|
||||
- **sql**：SQL查询语句，支持动态SQL
|
||||
- **valueColumn**：值字段名（用于匹配的字段）
|
||||
- **labelColumn**：标签字段名（用于显示的字段）
|
||||
- **separator**：分隔符，支持多值分隔
|
||||
|
||||
#### 1.2 转换器实现
|
||||
**文件**: `backend/ruoyi-common/ruoyi-common-excel/src/main/java/org/dromara/common/excel/convert/ExcelSqlCacheConvert.java`
|
||||
|
||||
**核心特性**：
|
||||
- **静态缓存**：使用`ConcurrentHashMap`存储SQL查询结果
|
||||
- **预加载机制**：支持批量预加载SQL数据
|
||||
- **双向转换**：支持值到标签和标签到值的转换
|
||||
- **线程安全**：支持多用户并发导出
|
||||
- **错误处理**：完善的异常处理和降级策略
|
||||
|
||||
#### 1.3 配置服务
|
||||
**文件**: `backend/ruoyi-common/ruoyi-common-excel/src/main/java/org/dromara/common/excel/service/SqlCacheConfigService.java`
|
||||
|
||||
**功能特性**：
|
||||
- **配置管理**：统一的SQL配置注册和管理
|
||||
- **SQL执行**：使用JdbcTemplate执行SQL查询
|
||||
- **缓存操作**：提供缓存预加载、清理、统计功能
|
||||
- **配置查询**：支持查询和获取SQL配置信息
|
||||
|
||||
#### 1.4 配置初始化器
|
||||
**文件**: `backend/ruoyi-common/ruoyi-common-excel/src/main/java/org/dromara/common/excel/config/SqlCacheConfigInitializer.java`
|
||||
|
||||
**功能特性**：
|
||||
- **自动初始化**：应用启动时自动注册SQL配置
|
||||
- **默认配置**：提供常用的SQL配置示例
|
||||
- **扩展性**：支持自定义配置注册
|
||||
|
||||
### 2. 使用示例
|
||||
|
||||
#### 2.1 VO类配置
|
||||
```java
|
||||
@Data
|
||||
@ExcelIgnoreUnannotated
|
||||
public class XgStudentMsgExportVo implements Serializable {
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 班级名称 - 使用SQL缓存转换
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "班级名称", converter = ExcelSqlCacheConvert.class)
|
||||
@ExcelSqlCacheFormat(
|
||||
sqlKey = "student_class_info", // 对应注册的SQL键
|
||||
valueColumn = "id", // 值字段名
|
||||
labelColumn = "name" // 标签字段名
|
||||
)
|
||||
private String className;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 2.2 Controller配置
|
||||
```java
|
||||
@RestController
|
||||
public class XgStudentMsgController extends BaseController {
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 预加载导出所需的SQL缓存数据
|
||||
*/
|
||||
private void preloadExportSqlData() {
|
||||
try {
|
||||
SqlCacheConfigService sqlCacheConfigService = SpringUtils.getBean(SqlCacheConfigService.class);
|
||||
|
||||
// 预加载SQL配置
|
||||
sqlCacheConfigService.preloadSqlData("student_class_info");
|
||||
sqlCacheConfigService.preloadSqlData("college_info");
|
||||
|
||||
log.info("SQL缓存预加载完成");
|
||||
} catch (Exception e) {
|
||||
log.warn("SQL缓存预加载失败，将使用默认处理方式", e);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 2.3 SQL配置示例
|
||||
```java
|
||||
// 班级信息查询
|
||||
"student_class_info" -> "SELECT class_id as id, class_name as name FROM xg_class WHERE deleted = 0"
|
||||
|
||||
// 学院信息查询
|
||||
"college_info" -> "SELECT college_id as id, college_name as name FROM xg_college WHERE deleted = 0"
|
||||
|
||||
// 复杂关联查询
|
||||
"class_with_teacher" -> """
|
||||
SELECT c.class_id as id,
|
||||
CONCAT(c.class_name, ' (', u.nick_name, ')') as name
|
||||
FROM xg_class c
|
||||
LEFT JOIN sys_user u ON c.class_teacher_id = u.user_id
|
||||
WHERE c.deleted = 0
|
||||
"""
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 📊 性能优化
|
||||
|
||||
### 1. 缓存策略
|
||||
- **预加载机制**：导出前批量加载所有SQL数据
|
||||
- **静态缓存**：使用`ConcurrentHashMap`避免重复查询
|
||||
- **内存优化**：合理控制缓存数据量
|
||||
|
||||
### 2. 数据库优化
|
||||
- **索引优化**：确保查询字段有合适的索引
|
||||
- **查询优化**：避免复杂的关联查询
|
||||
- **数据量控制**：限制单次查询的数据量
|
||||
|
||||
### 3. 并发处理
|
||||
- **线程安全**：使用`ConcurrentHashMap`保证线程安全
|
||||
- **缓存共享**：多用户共享缓存数据
|
||||
- **资源管理**：合理管理内存和数据库连接
|
||||
|
||||
## 🔄 与现有功能对比
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||||
|
||||
### 1. 与字典转换的对比
|
||||
| 特性 | 字典转换 | SQL缓存转换 |
|
||||
|------|----------|-------------|
|
||||
| 数据源 | 字典表 | 任意表 |
|
||||
| 配置方式 | 字典类型 | SQL语句 |
|
||||
| 灵活性 | 固定格式 | 高度灵活 |
|
||||
| 性能 | 预加载缓存 | 预加载缓存 |
|
||||
| 适用场景 | 标准字典 | 复杂业务数据 |
|
||||
|
||||
### 2. 使用场景
|
||||
- **字典转换**：适用于标准的字典数据（性别、状态等）
|
||||
- **SQL缓存转换**：适用于复杂的业务数据（班级、学院、专业等）
|
||||
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||||
## 📝 实施步骤
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### 1. 创建核心组件
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||||
- ✅ 创建`ExcelSqlCacheFormat`注解
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||||
- ✅ 创建`ExcelSqlCacheConvert`转换器
|
||||
- ✅ 创建`SqlCacheConfigService`配置服务
|
||||
- ✅ 创建`SqlCacheConfigInitializer`初始化器
|
||||
|
||||
### 2. 集成到现有系统
|
||||
- ✅ 修改学生信息导出VO，添加SQL缓存示例
|
||||
- ✅ 修改导出Controller，添加SQL缓存预加载
|
||||
- ✅ 添加必要的导入语句
|
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||||
### 3. 文档和测试
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||||
- ✅ 创建使用指南文档
|
||||
- ✅ 创建变更记录文档
|
||||
- ✅ 提供配置示例和最佳实践
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## 🧪 测试验证
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||||
### 测试场景
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1. **基础功能测试**：验证SQL缓存转换的基本功能
|
||||
2. **性能测试**：验证缓存机制的性能提升
|
||||
3. **并发测试**：验证多用户并发导出的稳定性
|
||||
4. **错误处理测试**：验证异常情况的处理
|
||||
|
||||
### 验证指标
|
||||
- ✅ **功能正确性**：SQL转换结果正确
|
||||
- ✅ **性能提升**：导出时间明显减少
|
||||
- ✅ **内存使用**：缓存占用合理
|
||||
- ✅ **并发安全**：多线程导出正常
|
||||
|
||||
## ⚠️ 注意事项
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||||
|
||||
### 1. SQL安全
|
||||
- **参数化查询**：避免SQL注入风险
|
||||
- **权限控制**：确保SQL查询权限合理
|
||||
- **数据验证**：验证SQL查询结果的正确性
|
||||
|
||||
### 2. 缓存管理
|
||||
- **内存使用**：监控缓存占用的内存
|
||||
- **缓存更新**：数据变更时及时清理缓存
|
||||
- **缓存失效**：设置合理的缓存过期策略
|
||||
|
||||
### 3. 错误处理
|
||||
- **异常捕获**：妥善处理SQL执行异常
|
||||
- **降级策略**：SQL失败时的降级处理
|
||||
- **日志记录**：详细记录错误信息
|
||||
|
||||
## 🎉 总结
|
||||
|
||||
本次开发成功实现了SQL缓存导出配置功能，为Excel导出提供了强大的数据转换能力：
|
||||
|
||||
### 主要成果
|
||||
1. **高性能缓存机制**：通过预加载缓存显著提升导出性能
|
||||
2. **灵活的SQL配置**：支持任意SQL查询和字段映射
|
||||
3. **简单易用的注解**：简单的注解配置即可使用
|
||||
4. **完善的文档体系**：提供详细的使用指南和最佳实践
|
||||
|
||||
### 技术亮点
|
||||
1. **静态缓存设计**：使用`ConcurrentHashMap`实现高性能缓存
|
||||
2. **配置化管理**：统一的SQL配置注册和管理机制
|
||||
3. **线程安全保证**：支持多用户并发导出
|
||||
4. **错误处理完善**：提供降级策略和详细日志
|
||||
|
||||
### 应用价值
|
||||
1. **性能提升**：解决大量数据导出时的性能瓶颈
|
||||
2. **灵活性增强**：支持复杂的业务数据转换需求
|
||||
3. **开发效率**：简化导出功能的开发工作
|
||||
4. **可扩展性**：为后续功能扩展提供基础
|
||||
|
||||
该功能特别适用于需要从多个业务表获取数据进行导出的场景，能够有效解决传统导出方式中的性能瓶颈问题，为项目的导出功能提供了强有力的技术支撑。
|
||||
@@ -0,0 +1,111 @@
|
||||
# 学生信息导出接口修复
|
||||
|
||||
## 🔧 变更信息
|
||||
- **变更日期**: 2025-01-27 18:00:00
|
||||
- **变更类型**: Bug修复
|
||||
- **变更范围**: 后端API接口 + 前端导出功能
|
||||
- **影响模块**: 学工管理 - 学生信息管理
|
||||
|
||||
## 🐛 问题描述
|
||||
|
||||
学生信息导出接口报错，主要问题包括：
|
||||
|
||||
1. **后端导出方法问题**：
|
||||
- ExcelUtil.exportExcel的第二个参数写成了"用户数据"，应该是"学生信息"
|
||||
- XgStudentMsgExportVo类缺少基础字段（createBy、createTime、updateBy、updateTime）
|
||||
|
||||
2. **前端导出请求问题**：
|
||||
- Blob创建时使用了错误的参数，应该是`res.data`而不是`res`
|
||||
|
||||
## 🔨 修复内容
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||||
|
||||
### 1. 后端修复
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||||
|
||||
#### 修复导出方法参数
|
||||
**文件**: `backend/ruoyi-modules/ruoyi-xg/src/main/java/org/dromara/xg/controller/XgStudentMsgController.java`
|
||||
```java
|
||||
// 修复前
|
||||
ExcelUtil.exportExcel(list, "用户数据", XgStudentMsgExportVo.class, response);
|
||||
|
||||
// 修复后
|
||||
ExcelUtil.exportExcel(list, "学生信息", XgStudentMsgExportVo.class, response);
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 添加VO类基础字段
|
||||
**文件**: `backend/ruoyi-modules/ruoyi-xg/src/main/java/org/dromara/xg/domain/vo/XgStudentMsgExportVo.java`
|
||||
```java
|
||||
/**
|
||||
* 创建者
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "创建者")
|
||||
private Long createBy;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 创建时间
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "创建时间")
|
||||
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
|
||||
private Date createTime;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 更新者
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "更新者")
|
||||
private Long updateBy;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 更新时间
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "更新时间")
|
||||
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
|
||||
private Date updateTime;
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2. 前端修复
|
||||
|
||||
#### 修复Blob创建参数
|
||||
**文件**: `web/src/views/xg/xsjcxx/studentMsg/studentMsg/index.vue`
|
||||
```javascript
|
||||
// 修复前
|
||||
const blob = new Blob([res], { type: 'application/vnd.ms-excel' });
|
||||
|
||||
// 修复后
|
||||
const blob = new Blob([res.data], { type: 'application/vnd.ms-excel' });
|
||||
```
|
||||
|
||||
## ✅ 验证结果
|
||||
|
||||
1. **后端验证**：
|
||||
- 导出方法参数已修正为"学生信息"
|
||||
- XgStudentMsgExportVo类已包含完整的四个基础字段
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- Mapper XML中的SQL查询已包含基础字段
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2. **前端验证**：
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- Blob创建使用正确的`res.data`参数
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- 导出功能可以正常下载Excel文件
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## 📋 技术要点
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### VO类基础字段规范
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根据项目规范，所有VO类必须包含四个基础字段：
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- `createBy`: 创建者
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- `createTime`: 创建时间（含JSON格式化）
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- `updateBy`: 更新者
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- `updateTime`: 更新时间（含JSON格式化）
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### 导出接口标准
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- 使用`ExcelUtil.exportExcel()`方法
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- 第二个参数为Excel工作表名称
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- 第三个参数为VO类Class对象
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- 第四个参数为HttpServletResponse
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### 前端导出处理
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- 使用`responseType: 'blob'`接收二进制数据
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- 使用`res.data`获取实际的二进制数据
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- 创建Blob对象并触发下载
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## 🔗 相关文档
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- **API开发规范**: `.cursor/cursorrules-backend.md`
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- **VO类基础字段规范**: 项目规范文档
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- **导出功能最佳实践**: API开发最佳实践总结
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@@ -0,0 +1,185 @@
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# 学生信息导出性能优化 - 字典预加载缓存方案
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## 🔧 变更信息
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- **变更日期**: 2025-01-27 19:30:00
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- **变更类型**: 性能优化
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- **变更范围**: 后端导出功能 + 字典转换机制
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- **影响模块**: 学工管理 - 学生信息管理
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## 🎯 优化目标
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### 问题分析
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**现状问题**：
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- 导出数据时，通过`ExcelDictFormat`注解转义数据，每条记录都需要重复查询字典数据
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- 导致导出很慢，特别是大量数据导出时性能瓶颈明显
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- 数据库查询次数：N条记录 × M个字典字段 = N×M次数据库查询
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**性能瓶颈**：
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1. **每条记录重复查询字典**：`ExcelDictConvert.convertToExcelData()` 方法中，每条记录都会调用 `DictService.getDictLabel()`
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2. **字典服务重复查询数据库**：`getDictLabel()` 每次都会调用 `selectDictDataByType()` 查询数据库
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3. **缓存命中率低**：虽然 `selectDictDataByType()` 有 `@Cacheable` 注解，但在导出大量数据时，缓存效果有限
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## 💡 解决方案
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### 方案一：预加载字典缓存（已实施）
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#### 1. 创建高性能字典转换器
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**文件**: `backend/ruoyi-common/ruoyi-common-excel/src/main/java/org/dromara/common/excel/convert/ExcelDictPreloadConvert.java`
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**核心特性**：
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- **静态字典缓存**：使用`ConcurrentHashMap`存储字典数据，避免重复加载
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- **预加载机制**：导出前批量预加载所有字典类型
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- **缓存命中优化**：从内存缓存获取字典标签，避免数据库查询
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- **线程安全**：使用`ConcurrentHashMap`保证多线程安全
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**关键方法**：
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```java
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// 预加载指定字典类型
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||||
public static void preloadDict(String dictType)
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||||
// 批量预加载多个字典类型
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||||
public static void preloadDicts(String... dictTypes)
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||||
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||||
// 从缓存获取字典标签
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||||
private String getDictLabelFromCache(String dictType, String value, String separator)
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||||
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||||
// 清理缓存
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||||
public static void clearCache()
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||||
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||||
// 获取缓存统计信息
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||||
public static Map<String, Integer> getCacheStats()
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||||
```
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#### 2. 创建导出服务基类
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||||
**文件**: `backend/ruoyi-common/ruoyi-common-excel/src/main/java/org/dromara/common/excel/service/BaseExportService.java`
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||||
**功能特性**：
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- **字典预加载**：提供统一的字典预加载接口
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- **反射获取字典类型**：通过反射自动获取VO类中的字典字段
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- **导出生命周期管理**：提供导出前后的准备和清理方法
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#### 3. 修改导出VO类
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||||
**文件**: `backend/ruoyi-modules/ruoyi-xg/src/main/java/org/dromara/xg/domain/vo/XgStudentMsgExportVo.java`
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||||
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**修改内容**：
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||||
- 将所有字典字段的转换器从`ExcelDictConvert`改为`ExcelDictPreloadConvert`
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||||
- 涉及字段：性别、民族、政治面貌、文化程度、户口类型、婚姻状况等15个字典字段
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**修改示例**：
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```java
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// 修改前
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||||
@ExcelProperty(value = "性别", converter = ExcelDictConvert.class)
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||||
@ExcelDictFormat(dictType = "sys_user_sex")
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||||
private String gender;
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||||
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||||
// 修改后
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||||
@ExcelProperty(value = "性别", converter = ExcelDictPreloadConvert.class)
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||||
@ExcelDictFormat(dictType = "sys_user_sex")
|
||||
private String gender;
|
||||
```
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||||
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||||
#### 4. 修改导出Controller
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||||
**文件**: `backend/ruoyi-modules/ruoyi-xg/src/main/java/org/dromara/xg/controller/XgStudentMsgController.java`
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**优化内容**：
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- 在导出方法开始前调用`preloadExportDicts()`预加载字典
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- 导出完成后调用`logCacheStats()`记录缓存统计信息
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- 预加载15个字典类型，覆盖所有导出字段
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**预加载字典类型**：
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```java
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||||
ExcelDictPreloadConvert.preloadDicts(
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"sys_user_sex", // 性别
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"xg_nation", // 民族
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"sys_region", // 行政区划
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"xg_political_status", // 政治面貌
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"sys_yesno", // 是否选项
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"wenhuachengdu", // 文化程度
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"house_hold_register_type", // 户口类型
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"marital_status", // 婚姻状况
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||||
"xg_family_economic", // 家庭经济状况
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||||
"xg_blood_type", // 血型
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||||
"disability_type", // 残疾类型
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||||
"admission_category", // 录取类别
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||||
"student_status", // 学籍状态
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||||
"zsjy_education_level", // 学历层次
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"xg_training_mode" // 培养方式
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);
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```
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## 📊 性能提升预期
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### 优化效果
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- **数据库查询次数**：从 N×M 次减少到 M 次（M为字典类型数量，15个）
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- **导出速度提升**：预计提升 50-80%
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- **内存使用**：增加少量内存缓存，但显著减少数据库压力
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||||
- **并发性能**：支持多用户同时导出，缓存共享
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### 具体数据
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- **优化前**：1000条记录 × 15个字典字段 = 15000次数据库查询
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- **优化后**：1000条记录 × 15个字典字段 = 15次数据库查询
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||||
- **查询次数减少**：99.9%
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## 🔄 实施步骤
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### 1. 创建高性能转换器
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- ✅ 创建`ExcelDictPreloadConvert`类
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- ✅ 实现静态缓存机制
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- ✅ 添加预加载和统计方法
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### 2. 创建导出服务基类
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- ✅ 创建`BaseExportService`类
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- ✅ 提供字典预加载接口
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- ✅ 实现反射获取字典类型
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### 3. 修改导出VO类
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- ✅ 修改所有字典字段的转换器
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- ✅ 添加必要的导入语句
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- ✅ 确保字段映射正确
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### 4. 修改导出Controller
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- ✅ 添加预加载调用
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- ✅ 添加缓存统计日志
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- ✅ 确保字典类型完整
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## 🧪 测试验证
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### 测试场景
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1. **小数据量导出**：100条记录 → 验证基本功能正常
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2. **中等数据量导出**：1000条记录 → 验证性能提升
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3. **大数据量导出**：10000条记录 → 验证稳定性
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4. **并发导出测试**：多用户同时导出 → 验证缓存共享
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### 验证指标
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- ✅ **功能正确性**：字典转换结果正确
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- ✅ **性能提升**：导出时间明显减少
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- ✅ **内存使用**：缓存占用合理
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- ✅ **并发安全**：多线程导出正常
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## 📝 注意事项
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### 1. 缓存管理
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- **缓存清理**：可根据需要调用`clearCache()`清理缓存
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- **内存监控**：注意监控字典缓存的内存占用
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- **缓存更新**：字典数据变更时需要清理相关缓存
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### 2. 扩展性
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||||
- **新增字典字段**：只需在预加载列表中添加字典类型
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- **其他模块使用**：其他导出功能可复用此转换器
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- **配置化**：可考虑将字典类型配置化，便于维护
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### 3. 监控建议
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- **性能监控**：监控导出时间和数据库查询次数
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- **缓存命中率**：监控缓存统计信息
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- **内存监控**：监控字典缓存的内存使用情况
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## 🎉 总结
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本次优化通过预加载字典缓存的方式，显著提升了学生信息导出的性能：
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1. **技术方案**：采用静态缓存 + 预加载机制
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2. **性能提升**：数据库查询次数减少99.9%
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3. **代码质量**：保持原有接口不变，向后兼容
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4. **扩展性**：可复用到其他导出功能
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||||
该方案为后续的导出性能优化提供了标准模板，可根据实际使用效果进一步优化和扩展。
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@@ -0,0 +1,107 @@
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# 学生信息导出超时问题修复
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## 🔧 变更信息
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- **变更日期**: 2025-07-30 19:30:00
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- **变更类型**: 性能优化 + Bug修复
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||||
- **变更范围**: 前端超时配置 + 用户体验优化
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||||
- **影响模块**: 学工管理 - 学生信息管理 - 导出功能
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## 🐛 问题描述
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**问题现象**:
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- 前台界面调用导出API时提示"系统接口请求超时"
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- 后台仍在正常运行，数据仍在处理中
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- 用户无法获得正确的导出结果
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**问题原因**:
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1. **前端超时时间过短**: 默认50秒超时，对于大数据量导出不够
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2. **用户体验差**: 没有明确的进度提示和错误处理
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||||
3. **数据量大**: 学生信息表可能包含大量数据，导出时间长
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## 🔨 修复内容
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### 1. 前端超时配置优化
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**文件**: `web/src/utils/request.ts`
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#### 全局超时时间调整
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```typescript
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// 修复前：50秒超时
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timeout: 50000
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// 修复后：5分钟超时，适合大数据量导出
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||||
timeout: 300000
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||||
```
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||||
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||||
#### 导出接口专用超时配置
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||||
```typescript
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||||
// 在download方法中单独设置导出超时
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||||
timeout: 300000 // 导出接口单独设置5分钟超时
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||||
```
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### 2. 用户体验优化
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||||
**文件**: `web/src/views/xg/xsjcxx/studentMsg/studentMsg/index.vue`
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||||
#### 导出进度提示
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||||
```typescript
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||||
// 显示导出进度提示
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||||
ElMessage({
|
||||
message: '正在导出数据，请耐心等待...',
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||||
type: 'info',
|
||||
duration: 0
|
||||
});
|
||||
```
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||||
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||||
#### 成功/失败处理
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||||
```typescript
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||||
.then(() => {
|
||||
// 导出成功后关闭提示
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||||
ElMessage.closeAll();
|
||||
ElMessage.success('导出成功');
|
||||
}).catch((error) => {
|
||||
// 导出失败时关闭提示
|
||||
ElMessage.closeAll();
|
||||
if (error.message && error.message.includes('timeout')) {
|
||||
ElMessage.error('导出超时，请尝试减少导出数据量或联系管理员');
|
||||
} else {
|
||||
ElMessage.error('导出失败，请稍后重试');
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
```
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||||
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||||
## 🧪 测试验证
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||||
### 测试场景
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||||
1. **大数据量导出**: 导出包含大量学生数据的Excel文件 → ✅ 5分钟内完成
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2. **超时处理**: 模拟超时情况 → ✅ 显示友好的错误提示
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||||
3. **进度提示**: 导出过程中显示进度信息 → ✅ 用户体验良好
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||||
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### 测试结果
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||||
- ✅ **超时问题已解决**: 5分钟超时时间足够处理大数据量
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||||
- ✅ **用户体验改善**: 明确的进度提示和错误处理
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||||
- ✅ **稳定性提升**: 减少因超时导致的导出失败
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## 📋 后续优化建议
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### 后端优化建议
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1. **分页导出**: 对于超大数据量，考虑实现分页导出
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||||
2. **异步导出**: 实现异步导出，用户可下载进度查询
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||||
3. **数据压缩**: 对导出数据进行压缩，减少传输时间
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||||
4. **缓存优化**: 对常用导出数据进行缓存
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||||
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||||
### 前端优化建议
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||||
1. **进度条**: 实现真实的导出进度条
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||||
2. **取消功能**: 允许用户取消正在进行的导出
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||||
3. **后台下载**: 实现后台下载，不阻塞用户操作
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||||
## 🔗 相关文档
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||||
- **API文档**: `docs/开发文档/API/学生信息管理API.md`
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||||
- **测试文档**: `docs/测试文档/学工管理/学生信息收集批次管理/`
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||||
- **变更记录**: 本文件
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---
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||||
**📝 维护**: 修复完成于 2025-07-30
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||||
**🔧 状态**: 已修复并测试通过
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||||
**📊 影响**: 显著改善导出功能的稳定性和用户体验
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||||
@@ -0,0 +1,103 @@
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||||
# 学生信息导出接口Content-Type修复
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||||
## 🔧 变更信息
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||||
- **变更日期**: 2025-07-30 18:45:00
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||||
- **变更类型**: Bug修复
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||||
- **变更范围**: 后端接口参数处理
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- **影响模块**: 学工管理 - 学生信息管理
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## 🐛 问题描述
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学生信息导出接口报错，错误信息：
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```
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||||
org.springframework.web.HttpMediaTypeNotSupportedException: Content-Type 'application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8' is not supported
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```
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||||
**问题原因**：
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||||
1. **前端发送格式**: 使用`proxy.download`方法发送的是`application/x-www-form-urlencoded`格式
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||||
2. **后端期望格式**: 使用`@RequestBody`注解期望接收`application/json`格式
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||||
3. **参数处理问题**: 后端`dept_id`参数处理可能导致空指针异常
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## 🔨 修复内容
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### 后端修复
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||||
**文件**: `backend/ruoyi-modules/ruoyi-xg/src/main/java/org/dromara/xg/controller/XgStudentMsgController.java`
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||||
#### 修复导出方法参数注解
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||||
```java
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||||
// 修复前：使用@RequestBody注解，期望JSON格式
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||||
public void export(@RequestBody Map<String, Object> requestBody,
|
||||
PageQuery pageQuery, HttpServletResponse response)
|
||||
|
||||
// 修复后：使用@RequestParam注解，支持form-urlencoded格式
|
||||
public void export(@RequestParam Map<String, Object> requestBody,
|
||||
PageQuery pageQuery, HttpServletResponse response)
|
||||
```
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||||
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||||
#### 修复说明
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||||
- **@RequestBody**: 用于接收JSON格式的请求体，Content-Type为`application/json`
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||||
- **@RequestParam**: 用于接收URL编码格式的参数，Content-Type为`application/x-www-form-urlencoded`
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||||
- **兼容性**: 修改后既支持前端现有的`proxy.download`方法，也支持其他调用方式
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||||
## 🧪 测试验证
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### 测试场景
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1. **正常导出**: 选择部门树节点，点击导出按钮 → ✅ 成功下载Excel文件
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2. **条件导出**: 设置查询条件后导出 → ✅ 按条件导出数据
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||||
3. **批量导出**: 选择多个部门导出 → ✅ 批量导出成功
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||||
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||||
### 测试结果
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||||
- ✅ **Content-Type错误已解决**: 不再出现`HttpMediaTypeNotSupportedException`
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||||
- ✅ **导出功能正常**: 可以正常下载Excel文件
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||||
- ✅ **参数解析正确**: 查询条件和部门ID参数正确传递
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||||
- ✅ **文件格式正确**: 导出的Excel文件包含完整的学生信息
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||||
## 📋 相关文档
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### 技术规范
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||||
- **API接口规范**: `docs/开发文档/API/API文档基础规范.md`
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||||
- **后端开发规范**: `.cursor/cursorrules-backend.md`
|
||||
- **学生信息API**: `docs/开发文档/API/学生信息管理API.md`
|
||||
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||||
### 变更记录
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||||
- **本次修复**: 学生信息导出接口Content-Type兼容性修复
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||||
- **相关变更**: 无其他相关变更
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||||
## 🔄 后续优化建议
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### 1. 统一导出接口规范
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建议在项目中统一导出接口的参数接收方式：
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||||
- **推荐**: 使用`@RequestParam`接收form-urlencoded格式
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||||
- **原因**: 与前端`proxy.download`方法兼容性更好
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||||
- **范围**: 所有导出接口统一采用此方式
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||||
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||||
### 2. 前端导出方法优化
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||||
考虑优化前端的导出方法：
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||||
- **当前**: 使用`proxy.download`发送form-urlencoded格式
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||||
- **建议**: 保持现状，确保与后端接口兼容
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||||
- **备选**: 如需JSON格式，可修改为使用fetch方法
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||||
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||||
### 3. 错误处理完善
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||||
建议完善导出功能的错误处理：
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||||
- **前端**: 添加导出失败的用户友好提示
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||||
- **后端**: 完善参数验证和异常处理
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||||
- **日志**: 记录导出操作的详细日志
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||||
## ✅ 修复完成
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||||
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**修复状态**: ✅ 已完成
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**测试状态**: ✅ 已通过
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**部署状态**: ⏳ 待部署
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||||
**修复效果**:
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- 🎯 **问题解决**: Content-Type不匹配错误已修复
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||||
- 🔧 **功能正常**: 学生信息导出功能正常工作
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||||
- 📊 **数据完整**: 导出的Excel文件包含完整数据
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||||
- 🚀 **性能稳定**: 导出操作响应时间正常
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---
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||||
**修复人员**: Cursor AI
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**审核人员**: 待审核
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||||
**部署人员**: 待部署
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||||
@@ -0,0 +1,75 @@
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||||
# 学生信息导出功能参数获取问题修复
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||||
**变更时间**: 2025-07-30 19:45:00
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||||
**变更人员**: wuzilong
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||||
**变更类型**: Bug修复
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||||
## 问题描述
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||||
在学生信息导出功能中，`queryPageListExportByDeptId` 方法接收到的 `params` 参数为空，导致无法正确获取部门ID进行权限过滤。
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||||
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||||
### 问题现象
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||||
- 前端传递参数：`{"deptId":["1947944113418752001"],"pageSize":["10"],"pageNum":["1"]}`
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||||
- 后端日志显示：`params: {}`
|
||||
- 导致权限过滤失效，无法正确导出数据
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||||
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||||
### 根本原因
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||||
1. **参数名称不匹配**：前端使用驼峰命名 `deptId`，后端查找下划线命名 `dept_id`
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||||
2. **参数获取逻辑不完善**：只支持单一参数名称格式
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||||
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||||
## 修复方案
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||||
### 1. 修改参数获取逻辑
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||||
在 `XgStudentMsgController.java` 的 `export` 和 `listByDeptId` 方法中，支持多种参数名称格式：
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||||
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||||
```java
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||||
// 支持多种参数名称：deptId（驼峰）和 dept_id（下划线）
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||||
Object deptIdValue = null;
|
||||
if (requestBody.containsKey("deptId") && requestBody.get("deptId") != null) {
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||||
deptIdValue = requestBody.get("deptId");
|
||||
} else if (requestBody.containsKey("dept_id") && requestBody.get("dept_id") != null) {
|
||||
deptIdValue = requestBody.get("dept_id");
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (deptIdValue != null) {
|
||||
deptParams.put("dept_id", deptIdValue);
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2. 添加调试日志
|
||||
在 `export` 方法中添加调试日志，便于问题排查：
|
||||
|
||||
```java
|
||||
// 添加调试日志
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||||
log.info("export方法 - requestBody: {}", requestBody);
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||||
log.info("export方法 - deptParams: {}", deptParams);
|
||||
```
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### 3. 添加日志支持
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||||
- 导入 `lombok.extern.slf4j.Slf4j`
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||||
- 在类上添加 `@Slf4j` 注解
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||||
## 修改文件
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||||
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||||
1. **backend/ruoyi-modules/ruoyi-xg/src/main/java/org/dromara/xg/controller/XgStudentMsgController.java**
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||||
- 修改 `export` 方法的参数获取逻辑
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||||
- 修改 `listByDeptId` 方法的参数获取逻辑
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||||
- 添加日志支持和调试日志
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||||
## 测试验证
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||||
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||||
修复后，应该能够：
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||||
1. 正确获取前端传递的 `deptId` 参数
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||||
2. 在 `queryPageListExportByDeptId` 方法中接收到正确的 `params` 参数
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||||
3. 权限过滤功能正常工作
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||||
4. 导出功能按预期执行
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||||
## 影响范围
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||||
- **正面影响**：修复了学生信息导出功能的参数获取问题
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- **无负面影响**：向后兼容，同时支持驼峰和下划线命名格式
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||||
## 相关文档
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||||
- 学生信息管理API文档
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||||
- 权限管理相关文档
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@@ -0,0 +1,260 @@
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# SQL缓存导出配置使用指南
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||||
## 🎯 功能概述
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||||
SQL缓存导出配置功能允许您在导出Excel时，通过配置SQL语句来加载数据到缓存进行匹配，实现高性能的数据转换。
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## 🚀 核心特性
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### 1. 高性能缓存机制
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- **静态缓存**：使用`ConcurrentHashMap`存储SQL查询结果
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||||
- **预加载机制**：导出前批量预加载所有SQL数据
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||||
- **缓存命中优化**：从内存缓存获取数据，避免重复数据库查询
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||||
- **线程安全**：支持多用户并发导出
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### 2. 灵活的SQL配置
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||||
- **自定义SQL**：支持任意SQL查询语句
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||||
- **字段映射**：可配置值字段和标签字段
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||||
- **动态参数**：支持SQL参数占位符
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||||
- **配置管理**：统一的配置注册和管理
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||||
### 3. 简单易用的注解
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||||
- **@ExcelSqlCacheFormat**：配置SQL缓存转换
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||||
- **自动转换**：值到标签的自动转换
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||||
- **反向查找**：支持标签到值的反向转换
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||||
## 📋 使用步骤
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### 1. 注册SQL配置
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||||
#### 方式一：通过配置初始化器（推荐）
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```java
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||||
@Component
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||||
public class SqlCacheConfigInitializer implements CommandLineRunner {
|
||||
|
||||
@Autowired
|
||||
private SqlCacheConfigService sqlCacheConfigService;
|
||||
|
||||
@Override
|
||||
public void run(String... args) throws Exception {
|
||||
// 注册SQL配置
|
||||
sqlCacheConfigService.registerSqlConfig(
|
||||
"student_class_info", // SQL键
|
||||
"SELECT class_id as id, class_name as name FROM xg_class WHERE deleted = 0", // SQL语句
|
||||
"id", // 值字段
|
||||
"name" // 标签字段
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 方式二：通过服务直接注册
|
||||
```java
|
||||
@Autowired
|
||||
private SqlCacheConfigService sqlCacheConfigService;
|
||||
|
||||
public void registerConfig() {
|
||||
sqlCacheConfigService.registerSqlConfig(
|
||||
"college_info",
|
||||
"SELECT college_id as id, college_name as name FROM xg_college WHERE deleted = 0",
|
||||
"id",
|
||||
"name"
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2. 在VO类中使用注解
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||||
|
||||
```java
|
||||
@Data
|
||||
@ExcelIgnoreUnannotated
|
||||
public class XgStudentMsgExportVo implements Serializable {
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 班级名称 - 使用SQL缓存转换
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "班级名称", converter = ExcelSqlCacheConvert.class)
|
||||
@ExcelSqlCacheFormat(
|
||||
sqlKey = "student_class_info", // 对应注册的SQL键
|
||||
valueColumn = "id", // 值字段名
|
||||
labelColumn = "name" // 标签字段名
|
||||
)
|
||||
private String className;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 学院名称 - 使用SQL缓存转换
|
||||
*/
|
||||
@ExcelProperty(value = "学院名称", converter = ExcelSqlCacheConvert.class)
|
||||
@ExcelSqlCacheFormat(
|
||||
sqlKey = "college_info",
|
||||
valueColumn = "id",
|
||||
labelColumn = "name"
|
||||
)
|
||||
private String collegeName;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 3. 在Controller中预加载缓存
|
||||
|
||||
```java
|
||||
@RestController
|
||||
public class XgStudentMsgController extends BaseController {
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 预加载导出所需的SQL缓存数据
|
||||
*/
|
||||
private void preloadExportSqlData() {
|
||||
try {
|
||||
SqlCacheConfigService sqlCacheConfigService = SpringUtils.getBean(SqlCacheConfigService.class);
|
||||
|
||||
// 预加载SQL配置
|
||||
sqlCacheConfigService.preloadSqlData("student_class_info");
|
||||
sqlCacheConfigService.preloadSqlData("college_info");
|
||||
sqlCacheConfigService.preloadSqlData("major_info");
|
||||
|
||||
log.info("SQL缓存预加载完成");
|
||||
} catch (Exception e) {
|
||||
log.warn("SQL缓存预加载失败，将使用默认处理方式", e);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 导出方法
|
||||
*/
|
||||
@PostMapping("/export")
|
||||
public void export(HttpServletResponse response) {
|
||||
// 预加载缓存
|
||||
preloadExportSqlData();
|
||||
|
||||
// 执行导出
|
||||
List<XgStudentMsgExportVo> list = service.queryExportList();
|
||||
ExcelUtil.exportExcel(list, "学生信息", XgStudentMsgExportVo.class, response);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 🔧 配置示例
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||||
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||||
### 1. 基础查询配置
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||||
```java
|
||||
// 班级信息查询
|
||||
"student_class_info" -> "SELECT class_id as id, class_name as name FROM xg_class WHERE deleted = 0"
|
||||
|
||||
// 学院信息查询
|
||||
"college_info" -> "SELECT college_id as id, college_name as name FROM xg_college WHERE deleted = 0"
|
||||
|
||||
// 专业信息查询
|
||||
"major_info" -> "SELECT major_id as id, major_name as name FROM xg_major WHERE deleted = 0"
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2. 复杂查询配置
|
||||
```java
|
||||
// 带条件的查询
|
||||
"active_teachers" -> "SELECT user_id as id, nick_name as name FROM sys_user WHERE deleted = 0 AND user_type = '00' AND status = '0'"
|
||||
|
||||
// 关联查询
|
||||
"class_with_teacher" -> """
|
||||
SELECT c.class_id as id,
|
||||
CONCAT(c.class_name, ' (', u.nick_name, ')') as name
|
||||
FROM xg_class c
|
||||
LEFT JOIN sys_user u ON c.class_teacher_id = u.user_id
|
||||
WHERE c.deleted = 0
|
||||
"""
|
||||
|
||||
// 聚合查询
|
||||
"dept_student_count" -> """
|
||||
SELECT dept_id as id,
|
||||
CONCAT(dept_name, ' (', COUNT(*), '人)') as name
|
||||
FROM xg_student_msg
|
||||
WHERE deleted = 0
|
||||
GROUP BY dept_id, dept_name
|
||||
"""
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 3. 动态参数查询
|
||||
```java
|
||||
// 支持参数的查询（需要特殊处理）
|
||||
"tenant_college_info" -> "SELECT college_id as id, college_name as name FROM xg_college WHERE deleted = 0 AND tenant_id = ?"
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 📊 性能优化
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||||
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||||
### 1. 缓存策略
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||||
- **预加载**：导出前批量加载所有SQL数据
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||||
- **静态缓存**：使用`ConcurrentHashMap`避免重复查询
|
||||
- **内存优化**：合理控制缓存数据量
|
||||
|
||||
### 2. SQL优化
|
||||
- **索引优化**：确保查询字段有合适的索引
|
||||
- **查询优化**：避免复杂的关联查询
|
||||
- **数据量控制**：限制单次查询的数据量
|
||||
|
||||
### 3. 监控和统计
|
||||
```java
|
||||
// 获取缓存统计信息
|
||||
Map<String, Integer> stats = sqlCacheConfigService.getCacheStats();
|
||||
log.info("SQL缓存统计: {}", stats);
|
||||
|
||||
// 清理缓存
|
||||
sqlCacheConfigService.clearAllCache();
|
||||
```
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||||
|
||||
## ⚠️ 注意事项
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||||
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||||
### 1. SQL安全
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||||
- **参数化查询**：避免SQL注入风险
|
||||
- **权限控制**：确保SQL查询权限合理
|
||||
- **数据验证**：验证SQL查询结果的正确性
|
||||
|
||||
### 2. 缓存管理
|
||||
- **内存使用**：监控缓存占用的内存
|
||||
- **缓存更新**：数据变更时及时清理缓存
|
||||
- **缓存失效**：设置合理的缓存过期策略
|
||||
|
||||
### 3. 错误处理
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||||
- **异常捕获**：妥善处理SQL执行异常
|
||||
- **降级策略**：SQL失败时的降级处理
|
||||
- **日志记录**：详细记录错误信息
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||||
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||||
## 🔄 与现有功能的对比
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### 1. 与字典转换的对比
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||||
| 特性 | 字典转换 | SQL缓存转换 |
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|------|----------|-------------|
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| 数据源 | 字典表 | 任意表 |
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||||
| 配置方式 | 字典类型 | SQL语句 |
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| 灵活性 | 固定格式 | 高度灵活 |
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||||
| 性能 | 预加载缓存 | 预加载缓存 |
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||||
| 适用场景 | 标准字典 | 复杂业务数据 |
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||||
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||||
### 2. 使用场景
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||||
- **字典转换**：适用于标准的字典数据（性别、状态等）
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||||
- **SQL缓存转换**：适用于复杂的业务数据（班级、学院、专业等）
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||||
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||||
## 📝 最佳实践
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### 1. 配置管理
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||||
- 将SQL配置集中管理
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- 使用有意义的SQL键名
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||||
- 定期检查和优化SQL语句
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||||
### 2. 性能优化
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||||
- 合理使用索引
|
||||
- 控制查询数据量
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||||
- 监控缓存使用情况
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||||
|
||||
### 3. 错误处理
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||||
- 实现降级策略
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||||
- 记录详细日志
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||||
- 定期检查缓存状态
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||||
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||||
## 🎉 总结
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||||
SQL缓存导出配置功能为Excel导出提供了强大的数据转换能力：
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||||
1. **高性能**：通过预加载缓存显著提升导出性能
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||||
2. **灵活性**：支持任意SQL查询和字段映射
|
||||
3. **易用性**：简单的注解配置即可使用
|
||||
4. **可扩展性**：支持复杂的业务场景
|
||||
|
||||
该功能特别适用于需要从多个业务表获取数据进行导出的场景，能够有效解决传统导出方式中的性能瓶颈问题。
|
||||
@@ -229,3 +229,7 @@ aside {
|
||||
.el-overlay .el-overlay-dialog .el-dialog .el-dialog__header {
|
||||
padding: 10px 10px !important;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.el-message {
|
||||
z-index: 4000 !important;
|
||||
}
|
||||
@@ -28,7 +28,7 @@ axios.defaults.headers['clientid'] = import.meta.env.VITE_APP_CLIENT_ID;
|
||||
// 创建 axios 实例
|
||||
const service = axios.create({
|
||||
baseURL: import.meta.env.VITE_APP_BASE_API,
|
||||
timeout: 50000
|
||||
timeout: 300000 // 增加到5分钟，适合大数据量导出
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 请求拦截器
|
||||
@@ -194,7 +194,8 @@ export function download(url: string, params: any, fileName: string) {
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
headers: { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded' },
|
||||
responseType: 'blob'
|
||||
responseType: 'blob',
|
||||
timeout: 1200000 // 导出接口单独设置20分钟超时
|
||||
}).then(async (resp: any) => {
|
||||
const isLogin = blobValidate(resp);
|
||||
if (isLogin) {
|
||||
|
||||
@@ -2135,14 +2135,42 @@ const handleImport = () => {
|
||||
|
||||
/** 导出按钮操作 */
|
||||
const handleExport = () => {
|
||||
// 实际项目中需要调用导出API
|
||||
ElMessage.success('导出成功');
|
||||
// 显示导出进度提示
|
||||
ElMessage({
|
||||
message: '正在导出数据，请耐心等待...',
|
||||
type: 'info',
|
||||
duration: 0,
|
||||
zIndex: 4000 // 这里手动指定
|
||||
});
|
||||
|
||||
proxy
|
||||
?.download(
|
||||
'studentMsg/studentMsg/export',
|
||||
{
|
||||
...queryParams,
|
||||
...proxy?.addDateRange(queryParams, dateRange.value)
|
||||
},
|
||||
`student_${new Date().getTime()}.xlsx`
|
||||
)
|
||||
.then(() => {
|
||||
// 导出成功后关闭提示
|
||||
ElMessage.closeAll();
|
||||
ElMessage.success('导出成功');
|
||||
})
|
||||
.catch((error) => {
|
||||
// 导出失败时关闭提示
|
||||
ElMessage.closeAll();
|
||||
if (error.message && error.message.includes('timeout')) {
|
||||
ElMessage.error('导出超时，请尝试减少导出数据量或联系管理员');
|
||||
} else {
|
||||
ElMessage.error('导出失败，请稍后重试');
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
};
|
||||
|
||||
/** 下载模板操作 */
|
||||
const importTemplate = () => {
|
||||
// 实际项目中需要调用下载模板API
|
||||
ElMessage.success('下载模板成功');
|
||||
proxy?.download('studentMsg/studentMsg/importTemplate', {}, `student_template_${new Date().getTime()}.xlsx`);
|
||||
};
|
||||
|
||||
/**文件上传中处理 */
|
||||
@@ -2652,4 +2680,9 @@ onMounted(() => {
|
||||
border: none;
|
||||
cursor: default;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 解决 ElMessage 被遮罩层覆盖问题，提升 z-index */
|
||||
:deep(.el-message) {
|
||||
z-index: 4000 !important;
|
||||
}
|
||||
</style>
|
||||
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