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为减少仓库噪声和重复规则，整理当前开发入口并移除已废弃资料。 - 精简根 AGENTS，补充四个应用规则与 README，统一规范入口 - 归整部署文件、SOP 原稿和参考资源，修正迁移后的脚本路径 - 取消虚拟环境、工具状态、业务导出及备份的跟踪，本机所需原件保留 - 移除停用的 graphify 配置、脚本与产物 - 删除历史业务文档、执行计划、OpenSpec 业务变更和移动 UI 原型 - 清理失效引用，历史细胞产品导入改为必须显式指定 --file 验证：git diff --cached --check、OpenSpec 严格校验、导入参数隔离检查 3/3 通过； 迁移文件完整性和现行链接已核对。未执行部署、业务数据导入或服务启停。
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# 字段一致性开发指南
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## 问题背景
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在前后端全链路开发中，一个字段需要同时出现在 **5 个位置** 才能完整打通：
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前端 formData → API Schema (Pydantic) → API Handler 传参 → CRUD 函数签名 → ORM 赋值
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任何一层遗漏都会导致字段**静默丢失**（Pydantic 默认忽略未定义字段，不报错），产生难以发现的 bug。
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## 历史问题
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| 时间 | 问题 | 根因 |
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| 2026-05 | 耗材/试剂新增时 `warning_qty` 未保存 | Schema 缺字段 → Handler 没传 → CRUD 没接 |
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| 2026-05 | 耗材/试剂新增时 `status` 未保存 | 同上 |
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| 2026-05 | 变动记录筛选"出库"无效 | 前端 value 与后端期望值不匹配 |
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## 开发纪律（MUST）
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### 1. `_row_to_dict` 是单一真相源
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CRUD 文件中的 `_row_to_dict` 函数定义了实体返回给前端的**所有可读字段**。它是字段一致性的基准。
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### 2. 先写 `_row_to_dict`，再写 create/update
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新增实体时：
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1. 先定义 `_row_to_dict`，列出所有字段的读取逻辑
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2. 根据 `_row_to_dict` 的字段列表，逐字段编写 CreateBody/UpdateBody
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3. 根据 Schema 字段，逐字段编写 create/update 函数签名和 ORM 赋值
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4. 根据后端字段列表，编写前端 formData
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### 3. 排除只读字段
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以下字段出现在 `_row_to_dict` 中但**不需要**出现在 CreateBody/UpdateBody 或 formData 中：
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- `id` — 自动生成
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- `createTime` / `updateTime` — 自动维护
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- `stockQty` — 通过出入库操作维护，不可直接设置
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- `tenantNo` — 从认证上下文获取
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### 4. 每个字段必须检查的 5 个位置
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以 `warningQty` 为例：
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| 位置 | 代码 | 必须 |
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|------|------|------|
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| `_row_to_dict` | `"warningQty": _dec(c.warning_qty)` | ✅ 读取 |
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| CreateBody | `warning_qty: Optional[float] = Field(0, alias="warningQty")` | ✅ 接收 |
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| Handler | `warning_qty=body.warning_qty` | ✅ 传递 |
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| create 函数签名 | `warning_qty: Optional[float] = None` | ✅ 接收 |
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| create ORM 赋值 | `warning_qty=warning_qty if warning_qty is not None else 0` | ✅ 写入 |
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### 5. 实现后验证
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每个实体完成后运行：
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```bash
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python backend/scripts/check_field_consistency.py
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```
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检查项：
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- `_row_to_dict` 中的可写字段是否都在 CreateBody/UpdateBody 中
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- `_row_to_dict` 中的可写字段是否都在前端 formData 中
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- 前后端字段值映射是否一致（如筛选条件 value 对应关系）
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## 校验脚本
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`backend/scripts/check_field_consistency.py` 自动扫描以下三层，输出 diff 报告：
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1. **CRUD 层**：提取 `_row_to_dict` 的所有 camelCase key
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2. **API 层**：提取 CreateBody/UpdateBody 的所有字段（含 alias）
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3. **前端层**：提取 `formData` 的所有 key
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### 使用方式
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```bash
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# 检查所有注册实体
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python backend/scripts/check_field_consistency.py
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# 检查单个实体
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python backend/scripts/check_field_consistency.py --entity consumable
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# JSON 格式输出
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python backend/scripts/check_field_consistency.py --json
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```
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### 退出码
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- `0`：所有检查通过
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- `1`：发现字段不一致
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## 常见陷阱
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1. **alias 遗漏**：Schema 字段有 `alias="warningQty"` 但忘记写，Pydantic 只接受 snake_case 键名
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2. **Handler 传参遗漏**：Schema 有字段但 Handler 没传给 CRUD，字段在 Schema 层就被丢弃
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3. **CRUD 签名遗漏**：Handler 传了但 CRUD 函数签名没接收，Python 会报 unexpected keyword argument（运行时错误）
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4. **前端 value 与后端不匹配**：如筛选条件下拉框的 value 是 `"use"` 但后端期望 `"out"`
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## 当前检查器覆盖限制
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检查器仅覆盖注册实体。`material (market)` 注册的 `web-admin/src/views/market/material/index.vue` 和 `qc_material` 注册的 `web-admin/src/views/quality/material/index.vue` 已失效；执行结果必须区分既有路径问题与本次改动，不能据检查器通过认定所有实体均已覆盖。
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